最近一段時間,全民養(yǎng)蝦(即OpenClaw部署熱)成為熱門話題。社交媒體和朋友圈里,大家都在交流養(yǎng)蝦經(jīng)驗,OpenClaw的火爆可見一斑。然而,在這股熱潮中,為什么說養(yǎng)蝦對普通人并不友好?
據(jù)媒體報道,3月初,深圳騰訊總部樓下,工程師們像趕集一樣在北廣場擺攤,免費為用戶安裝“龍蝦”O(jiān)penClaw。隊伍綿延不絕,有人抱著NAS,有人帶著MacBook,還有人拎著迷你主機,場景像極了十年前刷安卓系統(tǒng)的極客聚會。事實上,不少大廠都在密集推進自己的“龍蝦”。小米開始內(nèi)測MiclawAgent,希望把AI代理嵌入其生態(tài)系統(tǒng);百度App也支持一鍵調(diào)用OpenClaw。云廠商紛紛下場“擺攤”,終端大廠則將Agent嵌入操作系統(tǒng),這場“龍蝦”風暴已經(jīng)拉開大模型下半場的帷幕。
在GitHub上,OpenClaw突破250K+的Star,成為獲星最多的軟件項目之一。社交媒體上,關(guān)于用OpenClaw開“一人公司”、日入斗金的消息不斷被轉(zhuǎn)發(fā),仿佛2026年的財富密碼就藏在這兒。不同于豆包代表的Chatbot,OpenClaw是一套可本地運行、開源免費的AI Agent框架,核心在于讓AI真正動手干活。
盡管OpenClaw所代表的AI Agent方向具有劃時代意義,但對普通人來說,卻遠非一場普惠的技術(shù)紅利。當前的OpenClaw仍處于早期實驗階段,設(shè)計邏輯高度偏向開發(fā)者與技術(shù)極客,而非終端用戶。它的核心價值在于“可編程性”和“可組合性”,但這意味著普通用戶必須具備相當程度的技術(shù)素養(yǎng)才能駕馭。對于絕大多數(shù)不熟悉命令行、不懂API調(diào)用、甚至對操作系統(tǒng)底層毫無概念的人來說,OpenClaw是一座難以逾越的技術(shù)高墻。
部署與使用OpenClaw的門檻極高,遠超普通人的技術(shù)能力邊界。部署過程涉及環(huán)境配置、依賴庫安裝、API接口調(diào)試等一系列復雜的計算機操作。報錯一個代碼行,對于沒有技術(shù)背景的人來說都如同天書。這種技術(shù)壁壘直接導致“養(yǎng)蝦”成為極客和程序員的狂歡,而普通人只能在門外望洋興嘆。
2026年3月6日,深圳騰訊大廈北廣場聚集了近千名市民,他們手持電腦排隊等候參加騰訊云舉辦的OpenClaw免費安裝活動
2026-03-09 15:44:19小學生也成養(yǎng)蝦人3月6日,騰訊大廈門口聚集了近千名開發(fā)者與AI愛好者,他們頂著早春的微風排起了長隊。這場面讓不少騰訊員工感到驚訝,稱上次見到這樣的場景還是在新年發(fā)紅包時
2026-03-09 20:25:12騰訊大廈排隊養(yǎng)蝦成風景