“龍蝦”成AI投研神器，人人都能當華爾街分析師？滿足個性化需求(2)

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2026-03-13 10:58:31 經(jīng)濟觀察報

盈米基金相關負責人表示，過去個人投資者獲取基金和市場數(shù)據(jù)只能通過免費但零散的公開信息，或者昂貴的終端數(shù)據(jù)。OpenClaw使得個人AI投資助手也能調(diào)用與機構同等質(zhì)量的專業(yè)數(shù)據(jù)，這種“數(shù)據(jù)平權”是個人投研能力躍升的基礎。此外，自建的AI投資助手可以根據(jù)個人持倉、風險偏好、投資目標進行定制化的分析和規(guī)劃。

姚先生稱，以前他每天手動設提醒、盯盤、記筆記等瑣事要花幾小時，現(xiàn)在全部交給一個24小時不休息的AI“打工人”，省力不少。OpenClaw負責盯盤提醒，他自己則專注于學習和思考，不再做重復勞動。

然而，OpenClaw也存在一些問題。搭建和維護這套系統(tǒng)并不輕松，需要用戶自行配置環(huán)境，命令行操作是必備技能，這對非技術用戶不太友好。此外，OpenClaw的數(shù)據(jù)源API會變動，模型會更新，需要持續(xù)維護，這相當于在做投研的同時還要承擔運維工作。

香港昇世御享CEO張?指出，個人自托管模型通常運算更慢，且更容易產(chǎn)生虛假信息。本地模型在分析能力上可能不如付費模型，因為它們?nèi)狈Τ掷m(xù)性模型訓練和優(yōu)化。用戶最終可能需要花費更多時間審核輸出結(jié)果，反而降低了效率。此外，OpenClaw背后存在安全盲區(qū)，當個人把金融賬戶數(shù)據(jù)、持倉信息甚至交易權限授權給這些第三方AI工具時，實際上是在不可控的環(huán)境下暴露核心資產(chǎn)信息。這些工具大多缺乏機構級的數(shù)據(jù)加密、本地部署和合規(guī)審計，存在明顯的“算法黑箱風險”。

國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心發(fā)布的關于OpenClaw安全應用的風險提示指出，為實現(xiàn)“自主執(zhí)行任務”的能力，OpenClaw被授予了較高的系統(tǒng)權限，但默認的安全配置極為脆弱，攻擊者一旦發(fā)現(xiàn)突破口，便能輕易獲取系統(tǒng)的完全控制權。因此，建議相關單位和個人用戶在部署和應用OpenClaw時采取一定的安全措施。

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