2017年6月,廣州增城警方公布了第一張“梅姨”模擬畫像——一個顴骨高聳、面容清瘦的老婦。這張畫像貼滿了大街小巷,但舉報線索寥寥。2019年3月,事情似乎有了轉(zhuǎn)機(jī)。山東模擬畫像專家林宇輝應(yīng)邀來到廣東,在紫金縣見到了“梅姨”的前男友彭某。根據(jù)彭某及其女兒的回憶,林宇輝畫出了第二版畫像——一個臉型圓胖、更像普通農(nóng)村婦女的形象。彭某說,這張畫像與“梅姨”相似度達(dá)90%。但戲劇性的一幕出現(xiàn)了:當(dāng)警方拿著新畫像讓獄中的張維平辨認(rèn)時,張維平卻說“相似度不足50%”。兩版畫像差異巨大,讓公眾和警方都陷入了困惑——到底該信誰的?公安部兒童失蹤信息緊急發(fā)布平臺隨后辟謠:第二張畫像非官方公布,“梅姨”是否存在、長相如何,暫無其他證據(jù)印證。一時間,“梅姨”成了羅生門——她到底存不存在?是不是張維平為了減輕罪責(zé)虛構(gòu)的人物?
就在“梅姨”案陷入僵局時,中國的打拐技術(shù)正在經(jīng)歷一場革命。2015年,警方找被拐兒童,用的還是最原始的方法:請刑事相貌專家根據(jù)童年照片畫出孩子長大后的模擬畫像,然后民警拿著畫像,到疑似地區(qū)“用肉眼從十幾萬張照片中一條一條比對”。轉(zhuǎn)折發(fā)生在2017年底。公安部刑偵局副局長陳士渠到企業(yè)調(diào)研,了解到騰訊正在研發(fā)跨年齡人臉識別技術(shù)。他立刻想到了四川那起積案——10個被拐兒童,找了近十年沒結(jié)果。騰訊優(yōu)圖實驗室的團(tuán)隊接下了這個挑戰(zhàn)。他們面臨的是世界級難題:如何讓AI識別出相隔十年、容貌已發(fā)生巨變的人?研究員們想了個辦法——“用機(jī)器教機(jī)器”。他們把成年人的人臉識別模型作為“老師”,讓兒童的人臉識別模型來學(xué)習(xí),消除年齡變化的影響。最終,這項技術(shù)的準(zhǔn)確率提升到了96%以上,打破了時間壁壘——哪怕只有一張嬰兒時期的照片,AI也能推算出他成年后的模樣。