DeepSeek三天內(nèi)兩次故障 服務異常引發(fā)熱議！今天傍晚，DeepSeek再度出現(xiàn)服務異常，許多用戶在社交平臺上反饋，在對話過程中頻繁遇到“請檢查網(wǎng)絡后重試”或“服務器繁忙”等提示。目前，服務已恢復正常。

這是三天內(nèi)DeepSeek第二次發(fā)生服務故障。上周日，平臺曾經(jīng)歷上線以來最長的一次中斷。3月29日晚9點35分起，大量用戶發(fā)現(xiàn)DeepSeek無法發(fā)起新對話，已有對話頻繁中斷，屏幕上反復彈出“服務器繁忙”的提示。當晚11點23分，系統(tǒng)曾短暫恢復，但不到一小時又崩潰。技術團隊隨即啟動二次修復，直至次日上午10點33分才宣布故障排除。整個過程持續(xù)近12小時，波及網(wǎng)頁端與App端，修復過程也一波三折。相關話題迅速登上微博熱搜引發(fā)熱議，在海外開發(fā)者社區(qū)里同樣引起廣泛關注。公開記錄顯示，DeepSeek網(wǎng)頁端此前從未出現(xiàn)超過2小時的服務中斷。

有技術觀察人士猜測，DeepSeek近日服務不穩(wěn)可能與其正處于“臨發(fā)布狀態(tài)”有關。頻繁的服務器壓力測試、底層架構調(diào)整與新模型部署等都可能導致服務波動。一些細心的網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)了一些線索。比如，有海外開發(fā)者在Zero-shot編碼測試中注意到，DeepSeek當前的輸出結(jié)構比前幾天更加清晰，邏輯嚴謹程度顯著提升；還有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，DeepSeek在Web應用程序中進行了升級，輸出效果明顯改善；另有網(wǎng)友觀察到，App端的上傳按鈕界面進行了更新，這些細微變化通常預示著后端架構正在或即將經(jīng)歷大幅調(diào)整。

雖然V4尚未正式發(fā)布，但DeepSeek團隊這段時間并沒有閑著。過去幾個月，DeepSeek接連與北京大學、清華大學合作發(fā)布了多篇重要論文，提前透露了V4的關鍵技術方向。1月，由梁文鋒署名的論文提出Engram“條件記憶”模塊，解決了Transformer的記憶難題。這種將固定知識從Transformer中剝離出來的全新機制，讓模型不再需要用昂貴的計算去“死記硬背”，而是通過近乎O(1)的查表操作快速獲取知識。緊接著2月，DeepSeek又發(fā)布了DualPath推理框架，專門解決模型在多輪對話場景下越聊越慢的問題。通過一套巧妙的加載機制，這套框架把離線推理的吞吐量提升了近兩倍，在線服務的吞吐量也幾乎翻了一番，而這一切僅靠軟件優(yōu)化實現(xiàn)，不增加任何硬件成本。

這兩項技術突破，一個指向模型架構層面的“記憶與計算分離”，一個指向推理系統(tǒng)層面的“I/O瓶頸突破”，構成了V4從算法到底座的兩大技術支柱。市場和網(wǎng)友們對DeepSeek新版本充滿期待。作為一度攪動大模型價格戰(zhàn)的“價格屠夫”，DeepSeek此前以極具競爭力的定價策略，大幅降低了開發(fā)者調(diào)用大模型的門檻。在算力成本仍是行業(yè)核心痛點的當下，大家希望DeepSeek能夠再次帶來成本更低的Token，使更為高效且廉價的大模型能力惠及更多開發(fā)者和應用場景。

DeepSeek三天內(nèi)兩次故障 服務異常引發(fā)熱議！