然而,華爾街分析師們的看法與市場不同。摩根士丹利指出,TurboQuant只作用于推理階段的緩存,不影響模型權重,也不涉及訓練環(huán)節(jié),并不意味著整體存儲需求大幅下降。摩根大通和花旗引用了“杰文斯悖論”,認為技術進步提高資源使用效率后,資源消耗不僅不會減少,反而可能激增。因為成本降低會刺激更多應用場景,最終帶動更多需求。工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林認為,內存條作為快速迭代的科技產(chǎn)品,長期不可能短缺,未來將持續(xù)降價,只是時間跨度較長。
眼下最直接的問題是那些去年高位囤貨的人該怎么辦。王老板還在賣去年八九月的庫存,當初聽上游工廠的消息小批量囤了一些,以為價格還會漲,結果漲到12月就停了,銷量一直上不去,現(xiàn)在只能慢慢消化。圈外人更慘,去年一哄而上沖進來的“投機客”現(xiàn)在正不計成本地拋售,但市場承接能力太差,想跑都跑不掉。如同當初DeepSeek橫空出世引發(fā)對英偉達GPU需求的擔憂,市場似乎又到了懷疑AI是否需要那么多內存的時候了。這次,是輪到囤內存的人睡不著覺了。
隨著人工智能算力需求的爆發(fā),全球內存價格曾一度走高。但從上周開始,內存價格出現(xiàn)明顯回落。在深圳華強電子世界的商戶熊容容介紹下,多款內存產(chǎn)品從上周三開始降價
2026-04-01 15:00:2616G內存降到了700元