昨天傍晚，DeepSeek再度出現(xiàn)服務(wù)異常，社交平臺上不少用戶反饋，在對話過程中頻繁遭遇“請檢查網(wǎng)絡(luò)后重試”或“服務(wù)器繁忙”等提示。目前，服務(wù)已恢復(fù)正常。

這是三天之內(nèi)DeepSeek第二次發(fā)生服務(wù)故障。上周日，平臺曾經(jīng)歷上線以來最長的一次中斷。3月29日晚9點35分起，大量用戶發(fā)現(xiàn)DeepSeek無法發(fā)起新對話，已有對話頻繁中斷，屏幕上反復(fù)彈出“服務(wù)器繁忙”的提示。當晚11點23分，系統(tǒng)曾短暫恢復(fù)，但不到1小時再度崩潰。技術(shù)團隊隨即啟動二次修復(fù)，直至次日上午10點33分才宣布故障排除。

整個過程持續(xù)時間近12小時，波及網(wǎng)頁端與App端，修復(fù)過程也一波三折。相關(guān)話題迅速登上微博熱搜引發(fā)熱議，在海外開發(fā)者社區(qū)里同樣引起廣泛關(guān)注。公開記錄顯示，DeepSeek網(wǎng)頁端此前從未出現(xiàn)超過2小時的服務(wù)中斷。

有技術(shù)觀察人士猜測，DeepSeek近日服務(wù)不穩(wěn)可能與其正處于“臨發(fā)布狀態(tài)”有關(guān)。頻繁的服務(wù)器壓力測試、底層架構(gòu)調(diào)整與新模型部署等都有可能引發(fā)服務(wù)波動。一些細心的網(wǎng)友還發(fā)現(xiàn)了一些變化。例如，有海外開發(fā)者在Zero-shot編碼測試中注意到，DeepSeek當前的輸出結(jié)構(gòu)比前幾天更加清晰，邏輯嚴謹程度大大提升；還有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，DeepSeek在Web應(yīng)用程序中進行了升級，輸出效果改善明顯；App端的上傳按鈕界面也進行了更新，這些細微變化通常預(yù)示著后端架構(gòu)正在或即將經(jīng)歷大幅調(diào)整。

雖然V4尚未正式發(fā)布，但DeepSeek團隊這段時間并沒有閑著。過去幾個月，DeepSeek接連與北京大學、清華大學合作發(fā)布了多篇重磅論文，提前揭示了V4的關(guān)鍵技術(shù)方向。1月，梁文鋒署名的論文提出Engram“條件記憶”模塊，解決了Transformer的記憶難題。這種將固定知識從Transformer中剝離出來的全新機制，讓模型不再需要用昂貴的計算去“死記硬背”，而是通過近乎O（1）的查表操作快速獲取知識。緊接著2月，DeepSeek又發(fā)布了DualPath推理框架，專門解決模型在多輪對話場景下越聊越慢的問題。通過一套巧妙的加載機制，這套框架把離線推理的吞吐量提升了近兩倍，在線服務(wù)的吞吐量也幾乎翻了一番，這一切僅靠軟件優(yōu)化實現(xiàn)，不增加任何硬件成本。

這兩項技術(shù)突破，一個指向模型架構(gòu)層面的“記憶與計算分離”，一個指向推理系統(tǒng)層面的“I/O瓶頸突破”，構(gòu)成了V4從算法到底座的兩大技術(shù)支柱。市場和網(wǎng)友們對DeepSeek新版本的期待并非沒有緣由。作為一度攪動大模型價格戰(zhàn)的“價格屠夫”，DeepSeek此前以極具競爭力的定價策略，大幅降低了開發(fā)者調(diào)用大模型的門檻。在算力成本仍是行業(yè)核心痛點的當下，大家渴望DeepSeek能夠再次帶來成本更低的Token，讓更為高效且廉價的大模型能力惠及更多開發(fā)者和應(yīng)用場景。