2026年清明，紅軍長征勝利九十周年之際，復旦大學科技考古研究院文少卿團隊取得重大成果：成功攻克燒骨DNA鑒定世界級難題，從遵義12具被焚燒的紅軍烈士遺骸中提取有效DNA，為烈士尋親打開關(guān)鍵通道；同時運用AI考古技術(shù)，還原出長征中犧牲的最高級別將領(lǐng)、27歲鄧萍烈士的生前容貌，讓模糊的英雄形象清晰重現(xiàn)。

四川自貢市大安區(qū)委黨校副校長蔣婧姝表示，這一成果令人動容，希望有更多科技工作者投身其中，拼湊出更多有價值的歷史碎片。

1934年12月，紅軍長征進入貴州。遵義會議后，紅軍歷經(jīng)數(shù)十次殊死戰(zhàn)斗，最終突破重圍揮師北上，但有3000余名將士永遠長眠遵義，他們中的大多數(shù)人連姓名都未能留下。2024年，受遵義紅軍山烈士陵園委托，復旦文少卿團隊接過了為16例遵義烈士遺骨進行DNA鑒定并尋親的重要使命。

“烈士遺骸被松油澆淋后焚燒，燒骨的DNA鑒定是世界級難題?！眻F隊成員介紹，高溫會將DNA斷裂為極短片段甚至完全降解，片段越短，提取和測序的難度就越大。此前團隊已研發(fā)出針對燒骨的實驗方案并成功獲取DNA，這一國內(nèi)乃至世界首創(chuàng)的技術(shù)，為本次鑒定奠定了基礎(chǔ)。

2024年7月，團隊在青松堂完成16例烈士遺骨取樣。這些樣本多為黑色與灰白色，其中焚燒充分的灰白色遺骸，DNA留存率極低，提取難度極大。為此，團隊進一步改良方案：先通過優(yōu)化硅基磁珠體系吸附短片段DNA，再采用穩(wěn)健的單鏈文庫構(gòu)建法構(gòu)建全基因組文庫，最后借助1240K探針與線粒體全序探針進行多輪液相探針捕獲。

經(jīng)過反復實驗，團隊最終成功獲得14例樣本的DNA數(shù)據(jù)。經(jīng)與1240K數(shù)據(jù)集比對，可用位點均超1萬個，足以滿足復雜親緣關(guān)系推斷需求，其中3個樣本源自同一人體。這意味著，12位遵義無名烈士，尋親有望！

在遵義，有一個老百姓耳熟能詳?shù)拿帧嚻肌?935年2月，紅軍東渡赤水河期間，彭德懷與身為紅三軍團參謀長的鄧萍領(lǐng)導紅三軍團攻占婁山關(guān)后追擊國民黨殘軍。為盡快攻克遵義老城，鄧萍親臨前線指揮，偵察時被一顆子彈擊中頭部犧牲。2009年9月，鄧萍被評為100位為新中國成立作出突出貢獻的英雄模范之一。

犧牲后，鄧萍被埋葬在遵義，成為遵義乃至全國人民敬仰的紅色英雄。2019年，鄧萍同志之墓被評為全國重點文物保護單位。而在鄧萍的家鄉(xiāng)——四川省自貢市大安區(qū)（原四川富順）的鄧萍故居，每年都有成千上萬的游客前來瞻仰他的事跡。鄧萍英雄事跡和革命精神，在自貢及遵義等地掀起了一股學習的熱潮。

然而，作為紅軍長征途中犧牲級別最高的軍事將領(lǐng)，鄧萍烈士僅有一幅黑白模糊的原始素描畫傳世，這也成為遵義紅軍烈士陵園的一大遺憾。

隨著AI技術(shù)與考古學科結(jié)合，這個遺憾迎來了轉(zhuǎn)機。2024年秋季學期，“AI考古”課程在復旦正式開設(shè)，由文少卿和計算與智能創(chuàng)新學院教授錢振興和金城共同授課，致力于深度探索人工智能與考古學的交叉創(chuàng)新。

這是一門什么樣的課程？在復旦大學的課堂上，學生們依據(jù)自身興趣完成一系列作品，將AI技術(shù)方案服務于考古領(lǐng)域。“學生作品涵蓋各類AI考古小工具，例如可將文物紋飾直接轉(zhuǎn)換為線圖、對陶瓷器和金屬器等文物進行鑒別等；還包括各種文博考古產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化應用，如AI輔助文創(chuàng)設(shè)計、展覽畫作的可互動視頻生成等；此外，還有各種公益類作品，如佛像頭部修復、老照片修復與歷史場景視頻生成等?！蔽纳偾湔f。

復原鄧萍烈士容貌的，正是這門新技術(shù)。由學校課助教博士后龔沛朱以及計算與智能創(chuàng)新學院碩士生汪圩嘉共同完成。整個工作分四步走，歷史資料搜集與考證是關(guān)鍵的第一步。汪圩嘉介紹，AI不是創(chuàng)造一張不存在的臉，而是在有限的歷史影像和文獻基礎(chǔ)上，生成一個經(jīng)得起考證的、有時代質(zhì)感的面容。

為此，團隊搜集了鄧萍烈士的存世畫像、文字描述和相關(guān)影像資料，查閱了戰(zhàn)友對他外貌的回憶文字、他犧牲時的年齡和體征記錄等資料。然后，才啟動第二步——AI面貌生成與反復迭代。由于參考數(shù)據(jù)有限，團隊采用“文字引導為主、圖像參考為輔”的混合策略，讓AI在有限信息中找到合理的面部特征分布。為了還原時代感，團隊還在提示詞中反復加入年代特征的具體描述，并且把每一張生成結(jié)果與戰(zhàn)友的文字描述以及同時代物品進行交叉比對。

在繁雜的比對中，有一天深夜，AI模型終于生成了一張圖，“一張27歲青年軍人的面龐，棱角分明，目光堅定，嘴角微微上揚的弧度還帶著沒有完全褪去的少年氣。”

這次，大家都覺得“對了”。隨后，團隊再經(jīng)過場景復原與歷史還原和AI視頻生成，鄧萍烈士終于從歷史檔案中“走”了出來，朝著鏡頭微笑示意，并敬了個軍禮。面容清癯，但眼里有光——這是團隊最終“復活”的鄧萍烈士動態(tài)影像。

“這一刻，我才感覺到AI技術(shù)的真實價值和意義！以前只在課本上看到‘英勇犧牲’，如今這四個字變成了一張鮮活的臉?！蓖糅准胃锌乇硎?，鄧萍犧牲時年僅27歲，與多數(shù)研究生年齡相仿，卻為革命事業(yè)獻出生命，這讓他深刻體會到信仰的力量。而此次AI考古實踐，也讓他明白技術(shù)不僅能創(chuàng)造商業(yè)價值，更能承載嚴肅的社會使命，讓紅色基因通過科技得以傳承。

如今，DNA鑒定與AI復原的成果，正為英烈尋親與緬懷注入新動能。據(jù)文少卿團隊介紹，遵義烈士遺骸DNA片段長度僅30-40bp，已達后續(xù)分析極限，現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫無法直接支持尋親。目前，團隊正聯(lián)合央視《老兵你好》欄目，面向社會征集疑似烈士親屬進行DNA比對，這也是烈士“回家”的唯一途徑。

近年來，疑似黃公略烈士遺骸在江西省吉安市青原區(qū)東固畬族鄉(xiāng)出土。復旦大學科技考古文少卿團隊通過DNA鑒定（Y染色體譜系鑒定、復雜親緣關(guān)系鑒定等前沿科技），歷時7個月，最終確認黃公略烈士遺骸身份。2015年至2018年間，復旦大學課題組與田野考古學者合作共計收集了呂梁方山南村等8處遺址的572具烈士遺骸，完成了國家英烈DNA數(shù)據(jù)庫的1期建設(shè)。

今年清明前夕，復旦大學分子考古實驗室團隊成員親手書寫33份寄語明信片，安放在青松堂內(nèi)，字里行間滿是對英烈的緬懷與敬意?！案兄x你，無名的英雄！”每一份寄語，都是一次跨越時空的對話，更是對紅色精神的接力傳承。

值此長征勝利九十周年之際，科技考古與AI技術(shù)的結(jié)合，不僅為遵義紅軍烈士尋親點亮希望，更讓英烈的事跡與形象以更鮮活的方式走進大眾視野。正如團隊所言，此次研究不僅是破解歷史謎題，更是讓長眠地下的英烈“聽見”呼喚，讓紅色基因在科技賦能下代代相傳。