為什么AI越發(fā)展我卻覺得工作越累 技術(shù)加速下的疲憊感。2026年的春天，科技圈的風(fēng)向變得比以往任何時(shí)候都快。AI帶來前所未有的效率革命，但并沒有給人帶來應(yīng)有的工作上的“減負(fù)”。相反，在社交平臺(tái)上，無論是普通打工人還是那些光鮮的“一人公司”老板，紛紛表示自己變得越來越累。這種累不是傳統(tǒng)意義上的“996”的體力透支，而是一種被技術(shù)裹挾后的狂奔。

“一人公司”概念火了，不少嘗試者發(fā)現(xiàn)，自己扛起了CEO、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、客服、財(cái)務(wù)全部角色，“007成了標(biāo)配”。AI工具本身也在快速迭代，還沒養(yǎng)明白OpenClaw，Hermes Agent就火了；千問Qwen3.6-Plus剛發(fā)布，智譜就帶來了GLM-5V-Turbo；緊接著，DeepSeek V4也官宣即將帶著百萬級(jí)上下文入場(chǎng)。AI的迭代速度正在以近乎殘酷的方式碾碎普通人的學(xué)習(xí)能力和信心。社交媒體上，現(xiàn)下最流行的梗不再是“AI幫我摸魚”，而是“還沒學(xué)會(huì)就過時(shí)了”。

為了證明自己還有用，人們開始被迫“刷量”。在一些大廠，Token使用量甚至成了繼工資、獎(jiǎng)金、股權(quán)之后的“第四種薪酬”。為了證明自己職位的不可替代，打工人不得不親手教AI如何“Skill”自己。這就像一場(chǎng)沒有終點(diǎn)的馬拉松，市場(chǎng)以為自己在駕馭AI，但在績(jī)效的指揮棒下，年輕人更像是在為AI打工。

林姐，80后，曾在互聯(lián)網(wǎng)大廠做到P7。出于“想去外面闖一闖”，2025年底她辭職，剛好趕上了“一人公司”的浪潮。起初，她確實(shí)很“爽”。以前需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)兩周完成的項(xiàng)目策劃，她一個(gè)人兩天就能交付?？蛻艨渌案咝А保笥蚜w慕她“自由”。但到了2026年春天，林姐發(fā)現(xiàn)自己陷入了一種前所未有的瘋狂。早上7點(diǎn)，她被AI輿情監(jiān)控叫醒，某平臺(tái)一條差評(píng)需要她以“CEO”身份親自回應(yīng)。9點(diǎn)，作為“產(chǎn)品經(jīng)理”，林姐需要調(diào)教三個(gè)AI模型對(duì)比數(shù)據(jù)。11點(diǎn)，她要切換到“運(yùn)營(yíng)”模式，用AI生成短視頻腳本，再修改，因?yàn)锳I寫的“沒有人味兒”。下午，林姐要化身“客服總監(jiān)”，處理AI客服解決不了的復(fù)雜投訴。有時(shí)，還要作為“財(cái)務(wù)”，核對(duì)AI自動(dòng)生成的報(bào)表，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并修正。晚上，林姐還得當(dāng)“技術(shù)”，調(diào)試新接的API接口?！耙郧笆?96，現(xiàn)在是007，而且沒有下班的概念。”林姐苦笑，“因?yàn)锳I不睡覺，所以我也不能睡。”

李明是某大廠算法工程師。他所在的事業(yè)部從2026年Q1開始試點(diǎn)一項(xiàng)新制度，“Token薪酬包”。每個(gè)員工每個(gè)月的績(jī)效不僅看你產(chǎn)出什么，還要看你“調(diào)用”了多少AI算力。起初，李明覺得這很合理，“用AI越多，效率越高嘛?！钡芸?，味道就變了。同事們開始了一場(chǎng)Token競(jìng)賽，原本一個(gè)需求，自己寫代碼200行，調(diào)用5000個(gè)Token就能搞定?，F(xiàn)在，大家開始用AI生成超冗余的代碼，反復(fù)讓AI優(yōu)化、注釋、重構(gòu)，“只為把Token量刷上去?！备恼Q的是“Skill”自己。公司要求每個(gè)員工要訓(xùn)練自己的AI Agent，讓它學(xué)會(huì)你的技能，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生。于是，李明不得不每天花不少的時(shí)間，手把手地教AI如何寫他擅長(zhǎng)的那種代碼，如何復(fù)現(xiàn)他的調(diào)試思路?！拔以诮桃粋€(gè)東西怎么替代我。”李明說。

陳晨是剛?cè)胄袃赡甑腁I產(chǎn)品經(jīng)理。從上班開始，她就在補(bǔ)AI知識(shí)，截至目前，她的書架上有20多本AI相關(guān)的書，瀏覽器收藏了數(shù)不清的教程鏈接，電腦里也存著十幾個(gè)版本的模型說明文檔。但陳晨還是覺得“要瘋了”。2026年開年后的這幾個(gè)月，她剛花了半個(gè)月時(shí)間將OpenClaw的用法摸清楚，寫了篇內(nèi)部培訓(xùn)文檔；這兩天，Hermes Agent又爆火，老板讓她一周內(nèi)出一份競(jìng)品分析。“另外，這個(gè)四月底，DeepSeek V4也官宣要上了，據(jù)說上下文窗口大得嚇人?！标惓刻寡?，“自己的學(xué)習(xí)速度永遠(yuǎn)追不上模型的迭代速度?！睂?shí)際上，陳晨每天的通勤時(shí)間都在聽AI相關(guān)的播客，午休時(shí)間在刷AI論文摘要，周末還要參加線上研討會(huì)。她的微信群列表里，幾十個(gè)AI社群的消息永遠(yuǎn)標(biāo)著紅點(diǎn)。不過，最讓陳晨崩潰的，是那種“還沒學(xué)會(huì)就過時(shí)了”的無力感。

趙姐，85后，任職某廣告公司。她所在的公司很早就擁抱AI，用AI寫策略、出創(chuàng)意、做PPT，效率提升了不少倍。按照道理，效率高了，應(yīng)該能早下班了，現(xiàn)實(shí)卻恰恰相反?！耙?yàn)锳I把整個(gè)行業(yè)的‘期望閾值’拉到了一個(gè)離譜的高度?！壁w姐坦言。以前，一個(gè)方案做三天，客戶覺得正?！，F(xiàn)在，AI十分鐘就能生成一個(gè)“看起來像模像樣”的初稿，客戶就覺得“你應(yīng)該一天出十個(gè)方案”。更要命的是“技術(shù)羞辱”和“工作泔水”的循環(huán)。甲方現(xiàn)在也用AI寫B(tài)rief，Brief寫得天花亂墜、氣勢(shì)磅礴，但仔細(xì)一看，全是AI生成的空話套話。趙姐不得不用AI來分析這個(gè)AI寫的Brief，再用AI生成方案，最后用AI檢測(cè)方案的“AI率”并手動(dòng)修改，將“AI率”降到客戶要求的20%以下?！拔覀冸p方都在用AI生產(chǎn)大量的、無意義的、應(yīng)付流程的材料。這就像工作泔水，看起來有一大桶，實(shí)際上沒什么營(yíng)養(yǎng)?！壁w姐說。

回到最初的問題，為什么有了AI，我們卻越來越累了？一個(gè)殘酷的答案是，技術(shù)從來不是中立的。當(dāng)技術(shù)被用來“提高效率”，而“效率”又被定義為“單位時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造更多價(jià)值”時(shí)，技術(shù)就成了加速器。這也是經(jīng)濟(jì)學(xué)中邊際效益的典型表現(xiàn)，技術(shù)的初期紅利讓人欣喜，但很快被資本抹平，被消耗的是人的時(shí)間、精力、創(chuàng)造力以及幸福感。于行業(yè)而言，仍需要外部力量來干預(yù)。諸如歐盟《人工智能法案》已經(jīng)明確提出，企業(yè)引入AI系統(tǒng)時(shí)，必須評(píng)估對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益的影響。也就是說，AI帶來的生產(chǎn)力提升，應(yīng)該通過政策、社會(huì)保障等分配機(jī)制，讓社會(huì)共享紅利。一定意義上，技術(shù)的每一次進(jìn)步，都在迫使市場(chǎng)擬定新的社會(huì)契約。