DeepSeek-V4預(yù)覽版上線并開源 探索1M超長上下文新體驗
DeepSeek-V4預(yù)覽版上線并開源 探索1M超長上下文新體驗！4月24日，DeepSeek官方微信宣布，全新系列模型DeepSeek-V4預(yù)覽版本正式上線并開源。DeepSeek-V4擁有百萬字超長上下文，在Agent能力、世界知識和推理性能上均實現(xiàn)國內(nèi)與開源領(lǐng)域的領(lǐng)先。該模型分為兩個版本：DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。
用戶現(xiàn)在可以通過登錄官網(wǎng)chat.deepseek.com或官方App與最新的DeepSeek-V4對話，體驗1M超長上下文記憶。API服務(wù)也已同步更新，通過修改model_name為deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可調(diào)用。
DeepSeek-V4-Pro在性能上比肩頂級閉源模型，其Agent能力顯著增強。在Agentic Coding評測中，V4-Pro達到了當(dāng)前開源模型的最佳水平，并且在其他Agent相關(guān)評測中同樣表現(xiàn)優(yōu)異。公司內(nèi)部員工使用反饋顯示，V4-Pro的使用體驗優(yōu)于Sonnet 4.5，交付質(zhì)量接近Opus 4.6非思考模式，但仍與Opus 4.6思考模式存在一定差距。此外，V4-Pro在世界知識測評中大幅領(lǐng)先其他開源模型，僅稍遜于頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1。在數(shù)學(xué)、STEM、競賽型代碼的測評中，V4-Pro超越了所有已公開評測的開源模型，成績比肩世界頂級閉源模型。
相比之下，DeepSeek-V4-Flash雖然在世界知識儲備方面略遜一籌，但展現(xiàn)出接近的推理能力。由于模型參數(shù)和激活更小，V4-Flash能夠提供更加快捷、經(jīng)濟的API服務(wù)。在簡單任務(wù)上，V4-Flash與V4-Pro旗鼓相當(dāng)，但在高難度任務(wù)上仍有差距。
DeepSeek-V4開創(chuàng)了一種全新的注意力機制，在token維度進行壓縮，結(jié)合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），實現(xiàn)了全球領(lǐng)先的長上下文能力，并大幅降低了對計算和顯存的需求。從現(xiàn)在開始，1M上下文將是DeepSeek所有官方服務(wù)的標配。
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