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瑞士研發(fā)出“熊臉識(shí)別”AI模型 追蹤棕熊新工具(2)

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2026-05-13 09:17:18  騰訊新聞

數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備工作耗費(fèi)了數(shù)年時(shí)間。羅森伯格在2018年聯(lián)系了洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院腦心智研究所的助理教授亞歷山大·馬蒂斯，提出合作的想法。整個(gè)新冠疫情期間他們幾乎都坐在電腦前編程。八年時(shí)間建立起來的數(shù)據(jù)集剛好足以讓模型學(xué)會(huì)識(shí)別單只個(gè)體熊，這也從一個(gè)側(cè)面說明了人類大腦的復(fù)雜性。

下一步，這套系統(tǒng)將進(jìn)行更大規(guī)模的測(cè)試，包括在其他地區(qū)以及模型此前從未接觸過的動(dòng)物。羅森伯格認(rèn)為，這一人工智能模型也有可能應(yīng)用于其他口鼻特征明顯的物種，比如狼和鹿。不過，將模型從一種環(huán)境遷移到另一種環(huán)境本身就是一個(gè)挑戰(zhàn)。盡管存在這些困難，圖亞依然認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)蘊(yùn)含巨大潛力。人工智能系統(tǒng)可以在極短時(shí)間內(nèi)自動(dòng)分析數(shù)百萬張圖片和視頻，幫助生物學(xué)家和野生動(dòng)物管理人員更好地理解生態(tài)系統(tǒng)如何運(yùn)作及如何發(fā)生變化，從而為自然保護(hù)政策提供更有依據(jù)的決策支持。這些發(fā)現(xiàn)還有助于改善人與野生動(dòng)物的共存方式。未來，這些模型還可能通過民間科學(xué)項(xiàng)目在更大范圍內(nèi)應(yīng)用，普通民眾可以將自己的觀察記錄上傳到像“iNaturalist”這樣的平臺(tái)上。

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