瑞士研發(fā)出“熊臉識別”AI模型 追蹤棕熊新工具。瑞士研發(fā)出一款能夠進(jìn)行“熊臉識別”的人工智能模型,可以在阿拉斯加荒野中追蹤棕熊的行蹤,為野生動物研究和自然保護(hù)帶來全新工具。這項(xiàng)技術(shù)同樣適用于阿爾卑斯山區(qū)的鹿群追蹤。
在偏遠(yuǎn)的阿拉斯加荒野中生活了二十年的貝絲·羅森伯格是一位生物學(xué)家和生態(tài)學(xué)家,她長期觀察棕熊,僅憑頭部和口鼻的形狀以及細(xì)小的傷疤或某些典型行為就能分辨出不同的熊。如今,她把這些經(jīng)驗(yàn)分享給一個由瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院研究人員開發(fā)的人工智能系統(tǒng)。這套系統(tǒng)基于羅森伯格多年積累的專業(yè)知識和她在六年間拍攝的數(shù)千張照片進(jìn)行訓(xùn)練,這些照片記錄了每年數(shù)百頭聚集到麥克尼爾河捕捉三文魚的棕熊。
研究大型掠食動物對理解生態(tài)系統(tǒng)整體狀況及物種如何應(yīng)對氣候變化至關(guān)重要。但長期以來,在偏遠(yuǎn)地區(qū)以非侵入式方式進(jìn)行研究一直是個挑戰(zhàn),而人工智能在此方面可以發(fā)揮重要作用。通過鼻子和嘴識別棕熊,這個模型可以根據(jù)頭部形狀和側(cè)面輪廓等身體特征準(zhǔn)確地識別單只棕熊個體,并在時間和空間上追蹤其活動軌跡。此外,該模型還能識別出從未見過的新熊,這是前所未有的成果。
然而,達(dá)到這一水平并不容易。與斑馬或豹子不同,棕熊沒有明顯的皮毛花紋,這對計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)來說尤其困難。棕熊的外貌一年中變化極大,冬眠前體重可能增加一百多公斤,夏冬之間還會完全換毛。為了訓(xùn)練人工智能系統(tǒng),羅森伯格手動篩選并整理了近一百多只棕熊的7.3萬張照片,這些照片拍攝于不同天氣、時間段和角度。研究團(tuán)隊(duì)主要聚焦于熊的頭部,尋找那些隨時間變化相對穩(wěn)定的特征,如口鼻的形狀、眉弓結(jié)構(gòu)、耳朵的位置以及整體輪廓。
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2026-01-29 12:15:59中國科學(xué)家研發(fā)出柔性AI芯片