但這并不意味著自動駕駛已經(jīng)全面成熟。目前絕大多數(shù)Robotaxi仍然依賴限定區(qū)域、限定天氣、限定道路條件,以及遠(yuǎn)程運(yùn)營體系。它距離真正意義上的“全國范圍無條件無人駕駛”,依然有相當(dāng)距離。真正率先規(guī)模落地的并非私家車,而是工業(yè)與封閉環(huán)境。在露天礦山,自動駕駛礦卡高效運(yùn)轉(zhuǎn);在繁忙港口,無人集卡實現(xiàn)24小時連續(xù)作業(yè);園區(qū)物流和部分干線貨運(yùn)也開始規(guī)模化部署。這些場景規(guī)則明確、干擾較少,比開放的城市道路更容易突破。目前它們已形成真實的商業(yè)閉環(huán),證明自動駕駛在特定條件下不僅可行,而且具備經(jīng)濟(jì)價值。
即便尚未達(dá)到真正意義上的L4完全無人駕駛,現(xiàn)有技術(shù)也已經(jīng)在悄然改變駕駛體驗。高速NOA、自動泊車、城區(qū)輔助駕駛等功能,正迅速進(jìn)入越來越多量產(chǎn)車型。嚴(yán)格來說,這些系統(tǒng)大多仍屬于L2或L2+輔助駕駛,而非真正意義上的“無人駕駛”,駕駛員依然需要承擔(dān)責(zé)任并保持接管能力。但它們已經(jīng)開始逐步接管部分駕駛行為。自動駕駛并不是以一種爆炸式方式突然降臨,而是通過L2、L2+、局部L4等不同形態(tài),一點一點蠶食人類駕駛里程。大多數(shù)人或許還沒有明顯察覺,但它已經(jīng)在緩慢滲透進(jìn)日常交通。
然而,“最后10%”的難度遠(yuǎn)超想象。比技術(shù)更難搞定的是人。自動駕駛最棘手的不是常規(guī)路況,而是現(xiàn)實世界無窮無盡的長尾場景:暴雨、暴雪、大霧等極端天氣,臨時道路施工、倒下的樹木,交警的手勢、學(xué)校巴士的???、突發(fā)事故,以及鄉(xiāng)村無標(biāo)識道路上各種異常行為。AI可以在模擬環(huán)境中跑出近乎完美的成績,卻很難提前窮盡所有例外。更深層的制約來自社會系統(tǒng)。事故責(zé)任如何劃分?保險體系如何適配?監(jiān)管審批和城市道路準(zhǔn)入規(guī)則如何制定?一次致命事故可能引發(fā)的輿論風(fēng)暴,足以讓整個行業(yè)放緩數(shù)年。這些都不是單純的技術(shù)問題,而是涉及法律、保險、監(jiān)管和公眾預(yù)期的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。