
葛佳怡是一名大四學(xué)生,她在維普平臺(tái)對(duì)畢業(yè)論文進(jìn)行了AIGC檢測(cè),結(jié)果顯示疑似AIGC率為56%。她用AI完成了部分理論資料的檢索與補(bǔ)充,而摘要、項(xiàng)目計(jì)劃、創(chuàng)作核心均為原創(chuàng)。讓她不解的是,項(xiàng)目計(jì)劃部分竟然被認(rèn)定疑似AIGC率為97%,甚至包括項(xiàng)目的時(shí)間安排。無奈之下,葛佳怡嘗試用AI降A(chǔ)IGC率,并成功降到0%。她總結(jié)出了一些規(guī)律,比如盡量少使用專業(yè)化術(shù)語,越像“口水話”AIGC率越低等。

專家表示,引入技術(shù)手段對(duì)AI生成內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)有其合理性,但由于目前AIGC檢測(cè)技術(shù)本身還不完善,很多檢測(cè)工具也都標(biāo)明其檢測(cè)結(jié)果“僅供參考”。對(duì)于論文的AIGC率,高校應(yīng)適當(dāng)放寬對(duì)AIGC合格率的要求,避免因技術(shù)誤判影響學(xué)生正常答辯。同時(shí),AIGC檢測(cè)結(jié)果不應(yīng)作為唯一的評(píng)價(jià)依據(jù)。不同學(xué)科對(duì)于AIGC率不應(yīng)一刀切,而是由學(xué)科的專家或?qū)焷磉M(jìn)行最后的定論。

此外,專家提醒,不僅是AI生成的文本,更應(yīng)警惕的是利用AI偽造研究數(shù)據(jù)、生成實(shí)驗(yàn)圖片、替代自主設(shè)計(jì)的行為。北京郵電大學(xué)鄂海紅教授團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)針對(duì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)中利用AI工具進(jìn)行圖像造假等行為的檢測(cè)大模型。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,一些AI生成的實(shí)驗(yàn)圖像靠人眼難以辨別真假,必須引入技術(shù)手段進(jìn)行識(shí)別。當(dāng)前AI檢測(cè)的“誤判”困境,在某種程度上揭示了原有學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系在新技術(shù)沖擊下的不適應(yīng)。在AI已成為科研“協(xié)作者”的今天,需要一套鼓勵(lì)創(chuàng)新、規(guī)范使用、透明可信的新規(guī)則。
我發(fā)現(xiàn)被AI馴化的人有個(gè)特點(diǎn),看到稍微長(zhǎng)一點(diǎn)的文本,就會(huì)懷疑這是不是AI寫的,并本能地想讓AI來做總結(jié)
2026-03-26 09:56:37你在用AI寫文章嗎