分析普遍認(rèn)為,這是因為市場愈發(fā)擔(dān)心人工智能可能沖擊現(xiàn)有的商業(yè)模式。投資研究機(jī)構(gòu)Jefferies警告稱:“印度IT行業(yè),未來還有更多痛苦?!弊鳛橛《菼T業(yè)的核心組成部分,軟件服務(wù)業(yè)是該國就業(yè)的重要來源。從去年至今,TCS已經(jīng)裁掉了2.3萬個崗位,占總崗位的3%。TCS表示,這項決定是為了讓公司“為未來做好準(zhǔn)備”,因為它正在投資新領(lǐng)域并在傳統(tǒng)商業(yè)模式遭遇劇烈顛覆的情況下大規(guī)模部署AI。
目前有超過1500萬印度人從事IT服務(wù)和全球能力中心工作,若行業(yè)招聘出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性放緩,對印度經(jīng)濟(jì)的沖擊將蔓延至多個行業(yè)。印孚瑟斯的CEO帕里克認(rèn)為,AI不會完全取代印度的IT公司,反而能為像印孚瑟斯這樣的公司拓展新的機(jī)遇。生成式AI可能會取代9200萬個職位,但會創(chuàng)造約1.7億個新職位,包括數(shù)據(jù)標(biāo)注員、AI工程師與相關(guān)管理人員。
摩根大通表示,這一波AI技術(shù)帶來的沖擊難以量化,但在印度不同產(chǎn)業(yè)內(nèi)已經(jīng)開始擴(kuò)散。杰富瑞預(yù)測,印度IT公司最糟的情境可能是在未來五年收入減少3%,并在2031年后完全停滯。
印度的軟件行業(yè)遭到降維打擊,算力與芯片等硬件也沒跟上。在AI算力方面,到2026年初,印度GPU數(shù)量已達(dá)3.8萬個,較一年前翻倍,但在全球范圍內(nèi)仍有明顯差距。在芯片制造方面,印度自身芯片產(chǎn)能難以滿足競爭需求,產(chǎn)業(yè)仍高度集中于芯片的組裝、測試、封裝等后端環(huán)節(jié),在前端晶圓制造等核心領(lǐng)域能力嚴(yán)重不足。
人才方面,印度雖然每年培養(yǎng)超150萬名AI工程師,但其中僅有20%至25%的人才具備高端數(shù)字崗位所需能力,而具備AI研發(fā)能力的群體則不足5%,且大量頂尖AI人才外流。此外,印度還面臨電力焦慮,電網(wǎng)老化、區(qū)域供電穩(wěn)定性差,且電力結(jié)構(gòu)仍以化石能源為主。人工智能數(shù)據(jù)中心運行過程中需要巨量冷卻用水,這也是印度繞不開的問題。