近日，脈脈《AI圓桌π對(duì)》第三期上線，主題為“2026機(jī)器人創(chuàng)業(yè)正當(dāng)時(shí)？技術(shù)、人才全解析”。節(jié)目邀請(qǐng)了脈脈創(chuàng)始人兼CEO林凡、清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授及破殼機(jī)器人創(chuàng)始人許華哲以及硅星人創(chuàng)始人兼CEO駱軼航共同探討機(jī)器人創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)、具身智能技術(shù)路線、數(shù)據(jù)瓶頸、人才爭(zhēng)奪與白領(lǐng)工作方式變化等話題。

從技術(shù)成熟度來看，林凡認(rèn)為當(dāng)前機(jī)器人仍處于早期階段，甚至可能還在GPT-2階段。然而，從場(chǎng)景和需求角度看，2026年是機(jī)器人創(chuàng)業(yè)的好時(shí)機(jī)。具身智能正在成為就業(yè)市場(chǎng)的新風(fēng)口。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2026年前四個(gè)月，相關(guān)崗位招聘量較去年同期增長(zhǎng)15倍，平均月薪接近6.2萬元。這種現(xiàn)象反映了AI FOMO正在推動(dòng)科技公司加速布局，使得具身智能成為繼大模型、Agent之后又一個(gè)快速升溫的人才戰(zhàn)場(chǎng)。

許華哲指出，頂尖研究人員的身價(jià)正在迅速上升，導(dǎo)致具身智能公司在吸引人才方面面臨挑戰(zhàn)。他認(rèn)為，這與兩個(gè)賽道的成熟度有關(guān)：大模型公司在算力和硬件上的巨額投入意味著頂尖研究員可以節(jié)省大量成本，而具身智能公司難以提供同樣高的薪酬。此外，DeepMind、OpenAI、Meta等公司也在與具身智能公司爭(zhēng)奪人才。

技術(shù)層面，許華哲表示，具身智能的最大瓶頸之一是數(shù)據(jù)不足。通用機(jī)器人要真正落地，需解決模型、數(shù)據(jù)和本體三大問題，尤其是數(shù)據(jù)問題非常復(fù)雜，因?yàn)樗喾N類型的數(shù)據(jù)。他提醒公眾不要因?yàn)榭吹綑C(jī)器人能跑馬拉松就自動(dòng)腦補(bǔ)它也能做其他事情，比如干活、跨欄或游泳。林凡也認(rèn)同，真正的勝負(fù)手在于消費(fèi)場(chǎng)景的確定和堅(jiān)持，而非表演場(chǎng)景。

在討論機(jī)器人對(duì)工作方式的影響時(shí)，駱軼航提到，幾乎所有白領(lǐng)工作都可以被抽象成“Coding”，寫文章、做設(shè)計(jì)、處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等本質(zhì)上都是通過結(jié)構(gòu)化思路和工具完成任務(wù)。林凡補(bǔ)充說，Coding Agent的出現(xiàn)并不必然意味著程序員大規(guī)模失業(yè)，而是會(huì)帶來一次人才重新流轉(zhuǎn)。未來，程序員可能會(huì)從高利潤(rùn)行業(yè)流向傳統(tǒng)行業(yè)，推動(dòng)這些行業(yè)的發(fā)展。

本期議題引發(fā)了職場(chǎng)人士對(duì)具身智能落地路徑的廣泛討論。一些從業(yè)者認(rèn)為，機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)圍繞具體消費(fèi)場(chǎng)景做減法，打透需求?！禔I圓桌π對(duì)》作為脈脈社區(qū)于2025年11月上線的高端對(duì)話欄目，將繼續(xù)聚焦AI時(shí)代的關(guān)鍵議題，匯聚專家觀點(diǎn)與真實(shí)職場(chǎng)聲音，呈現(xiàn)AI快速演進(jìn)中的技術(shù)路線、產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)與人才圖景。