全球AI競爭主要集中在中美之間,形成“雙極主導”格局。中國在這一競爭中的最大優(yōu)勢在于其電力、算力基礎設施、應用場景和工程化效率的系統(tǒng)性組合,其中電力是重要支撐。

在中美AI競爭背景下,算力常被視為核心,但支撐算力的底層資源——電力,正成為中國最獨特和重要的戰(zhàn)略支撐之一。中國年發(fā)電量占全球近三分之一,遠超美國。更重要的是,中國的電力年增量相當于英國或意大利全年總發(fā)電量。這種巨大的冗余能力使中國能夠支持大規(guī)模AI集群的持續(xù)擴張,而不會對民生和工業(yè)用電造成嚴重沖擊。2025年,中國全年發(fā)電量預計達到10.58萬億千瓦時,是美國的2.22倍;全社會用電量首次突破10萬億千瓦時,不僅在電力供應體量上大幅領先美國,而且比歐盟、俄羅斯、印度和日本的總和還要多。這為中國的AI產業(yè)提供了堅實的能源基礎。

中國擁有全球唯一的特高壓輸電網(wǎng)絡,可以實現(xiàn)“西電東送”,將西部地區(qū)的水電、風光電以極低損耗輸送到東部算力中心。相比之下,美國電網(wǎng)由多個區(qū)域互聯(lián)公司拼湊而成,跨州輸電審批復雜且升級緩慢,難以高效輸送中西部的風光電到東西海岸的AI集群。

成本方面,中國中西部地區(qū)擁有豐富的風電、光伏及水電資源,算力電力成本約為0.03至0.12元/千瓦時,較歐美低30%至50%以上。低廉的電力成本直接降低了大模型的推理費用。例如,國產大模型在每百萬次元的成本上已與美國同類產品拉開數(shù)倍甚至十幾倍的差距。此外,中國對工業(yè)用電實行較強的價格調控,盡管居民電價低,但對大型用戶存在交叉補貼機制。政策性引導還讓AI數(shù)據(jù)中心可以直接與風光大基地、核電站簽訂長期購電協(xié)議,鎖定低于市場價的穩(wěn)定電力。而美國AI公司通常需要在現(xiàn)貨市場購電,受天然氣價格波動影響較大。