AI工廠究竟生產(chǎn)什么！一場(chǎng)圍繞Agent的全球基建競(jìng)賽已跨越不可逆的臨界點(diǎn)。全球權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Omdia最新報(bào)告預(yù)測(cè)，2026年全球科技巨頭在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的資本支出將超過(guò)6000億美元，規(guī)模堪比一個(gè)世紀(jì)前的工業(yè)電氣化革命。

國(guó)際AI巨頭紛紛斥巨資打造AI工廠。OpenAI披露其2026年全年算力預(yù)算為500億美元，并牽頭千億級(jí)“星際之門”超級(jí)算力工廠；Anthropic先后與谷歌、亞馬遜達(dá)成數(shù)百億美元算力及投資合作，租賃SpaceX大型超算作為推理算力工廠，同時(shí)投入500億美元自建數(shù)據(jù)中心集群。當(dāng)英偉達(dá)CEO黃仁勛斷言“AI不是軟件，而是工廠”，微軟CEO納德拉將Azure重構(gòu)成“全球最大的AI工廠網(wǎng)絡(luò)”，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已不再是模型，而是能否穩(wěn)定、低成本、規(guī)?；亍吧a(chǎn)智能”。

Omdia的報(bào)告《2026全球AI工廠市場(chǎng)格局》指出，新時(shí)代的核心邏輯在于誰(shuí)能更高效地把“電力+算力+數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為真正有價(jià)值的Token。報(bào)告首次系統(tǒng)性梳理了全球AI工廠玩家的不同路徑，其中商湯大裝置被定義為“智能精煉（Intelligence Refiner）”范式的代表。IDC最新中國(guó)企業(yè)級(jí)MaaS市場(chǎng)報(bào)告顯示，商湯大裝置“萬(wàn)象”大模型平臺(tái)憑借11.3%的市場(chǎng)份額，位居中國(guó)大模型平臺(tái)私有化市場(chǎng)第二，躋身行業(yè)第一梯隊(duì)。

AI工廠之所以突然爆火，是因?yàn)锳gent真正逼近了產(chǎn)業(yè)爆發(fā)臨界點(diǎn)。過(guò)去兩年，行業(yè)關(guān)注模型訓(xùn)練，但現(xiàn)在隨著Agent加速落地，越來(lái)越多企業(yè)發(fā)現(xiàn)推理階段才是消耗海量資源的關(guān)鍵。這意味著AI產(chǎn)業(yè)從一次性研發(fā)轉(zhuǎn)向持續(xù)性的工業(yè)化運(yùn)營(yíng)邏輯。企業(yè)開始關(guān)心如何把模型變成穩(wěn)定、可控、可規(guī)?；腁I生產(chǎn)系統(tǒng)。根據(jù)Omdia報(bào)告，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)器、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)資源，AIDC主要提供GPU算力，而AI工廠輸出的是企業(yè)級(jí)AI能力、智能體與Token生產(chǎn)能力。企業(yè)開始關(guān)注單位Token成本、GPU利用率、多種國(guó)產(chǎn)芯片混合運(yùn)行、推理與訓(xùn)練動(dòng)態(tài)調(diào)度、電力成本壓縮以及Agent失控時(shí)的業(yè)務(wù)安全等問(wèn)題。

全球科技產(chǎn)業(yè)重心向AI工廠遷移。海外巨頭如英偉達(dá)、微軟、亞馬遜、谷歌持續(xù)擴(kuò)張AI基礎(chǔ)設(shè)施，中國(guó)市場(chǎng)也進(jìn)入AI工廠建設(shè)高峰期，特別是在金融、政務(wù)、能源、制造等行業(yè)。全球AI工廠市場(chǎng)演變出不同類型的核心參與者：一站式私有AI底座商、全棧公有云巨頭、算力原生AI云和本地化服務(wù)區(qū)域運(yùn)營(yíng)商。競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)在于誰(shuí)能提高Token的價(jià)值密度。

Omdia將商湯大裝置推舉為“智能精煉范式”的開創(chuàng)者，因其率先完成從“算力生產(chǎn)能源公司”到“企業(yè)級(jí)智能制造工廠”的進(jìn)化。所謂“智能精煉”，是通過(guò)一套完整的系統(tǒng)工程，形成“智能生產(chǎn)線”的運(yùn)行模式，融合原始算力、推理服務(wù)、數(shù)據(jù)處理、模型測(cè)評(píng)、算力調(diào)度等，實(shí)現(xiàn)高效的Token生產(chǎn)。

商湯布局AI工廠并非今年才開始。早在2022年，商湯內(nèi)部就提出“AI數(shù)字工廠”構(gòu)想，逐漸形成了一套完整的“五層架構(gòu)”。這包括能源與物理層、異構(gòu)算力層、調(diào)度平臺(tái)層、MaaS層和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層。能源與物理層解決電力問(wèn)題，通過(guò)與寧德時(shí)代的合作，在臨港AIDC落地算電協(xié)同平臺(tái)，優(yōu)化電力預(yù)測(cè)、儲(chǔ)能調(diào)度與負(fù)載優(yōu)化。異構(gòu)算力層解決了國(guó)產(chǎn)芯片碎片化問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)卡級(jí)國(guó)產(chǎn)GPU集群異構(gòu)混訓(xùn)。調(diào)度平臺(tái)層通過(guò)自研訓(xùn)練框架和推理引擎提升效率。MaaS層整合大量開源模型，提供模型部署、推理、Agent開發(fā)能力。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層則提供場(chǎng)景化Token，結(jié)合行業(yè)知識(shí)，成為理解業(yè)務(wù)流程的智能系統(tǒng)。

近期，Anthropic與黑石成立AI原生企業(yè)服務(wù)公司，OpenAI也設(shè)立新公司殺入企業(yè)級(jí)部署。商湯大裝置的護(hù)城河在于“場(chǎng)景化Token”。企業(yè)級(jí)AI需要行業(yè)Know-How、部署能力和場(chǎng)景理解，商湯在過(guò)去十幾年積累的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)使其在這一領(lǐng)域具備優(yōu)勢(shì)。商湯大裝置通過(guò)高復(fù)雜度項(xiàng)目，將其“原生AI云 + 深刻場(chǎng)景理解”融入AI工廠，構(gòu)筑起難以逾越的護(hù)城河。

Omdia預(yù)測(cè)，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)累計(jì)投資將接近1.6萬(wàn)億美元。資本正從“買算力”轉(zhuǎn)向“建工廠”，這場(chǎng)競(jìng)賽將是能源、算力、算法、場(chǎng)景與服務(wù)的系統(tǒng)性角力。商湯大裝置憑借其前瞻布局的“AI數(shù)字工廠”五層架構(gòu)，已在全球基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)中占據(jù)有利位置。正如黃仁勛所言，AI模型可以復(fù)制，但AI工廠不能。那些率先成為“智能精煉師”的先行者，有望定義下一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)格局。