當(dāng)前國產(chǎn)算力市場呈現(xiàn)出“冰火兩重天”的局面。一方面，國內(nèi)廠商面臨“一卡難求”的困境；另一方面，即便是在信創(chuàng)要求極高的銀行業(yè)，也會通過算力服務(wù)的方式使用英偉達的芯片。華為提出的韜定律讓國產(chǎn)算力再次成為焦點，盡管這并不能立即縮小與國際一流水平的差距，但至少為國產(chǎn)算力的發(fā)展提供了一條路徑。

2026年初，國產(chǎn)算力賽道迎來一系列高光時刻：摩爾線程、沐曦相繼登陸科創(chuàng)板，壁仞科技、天數(shù)智芯扎堆港股掛牌，四家企業(yè)合計募資超百億港元。同時，智譜新一代旗艦?zāi)Ｐ虶LM-5完成了對華為昇騰、摩爾線程、寒武紀等七大國產(chǎn)芯片平臺的深度推理適配。數(shù)據(jù)顯示，2025年中國AI加速卡市場中國產(chǎn)份額已達41%，2026年升至超60%。

然而，在這些亮點背后，國產(chǎn)算力生態(tài)的真實情況更為復(fù)雜。算力服務(wù)商并行科技的國產(chǎn)算力業(yè)務(wù)僅占整體的百分之幾；推理服務(wù)商是石科技超過70%的算力仍依賴英偉達；即使在已經(jīng)部署國產(chǎn)算力的壹檢健康測試案例中，軟硬件適配過程也充滿曲折。從“能用”到“好用”，國產(chǎn)算力正在經(jīng)歷一場從工程化、生態(tài)化到規(guī)?；穆L馬拉松。

對于大多數(shù)用戶而言，國產(chǎn)卡最直接的問題仍然是“難”。某企業(yè)在測評國產(chǎn)卡用于影視創(chuàng)作平臺時，遇到了諸多問題。許多廠家直接提供裸機，導(dǎo)致生態(tài)中的底層算子、包依賴和驅(qū)動等問題頻發(fā)。更棘手的是，測試環(huán)境表現(xiàn)平穩(wěn)，但在實際應(yīng)用中性能逐漸下降。華為昇騰在首個萬卡集群落地時，也派出了幾百人的團隊進行調(diào)試。這表明，盡管國產(chǎn)卡在算力指標上不斷逼近國際主流水平，但實際應(yīng)用中的表現(xiàn)仍有差距。

除了適配問題，國產(chǎn)卡還面臨“一卡難求”的困境。很多用戶的潛意識里認為買不到英偉達卡就買國產(chǎn)卡，但事實上國產(chǎn)卡同樣供不應(yīng)求。并行科技國產(chǎn)算力負責(zé)人坦言，國產(chǎn)卡流量暴漲，但上新速度緩慢，產(chǎn)能無法滿足市場需求。據(jù)華為估計，到2030年人工智能基礎(chǔ)設(shè)施支出將達到3萬億至4萬億美元，這意味著國產(chǎn)算力的產(chǎn)能瓶頸可能成為其規(guī)?；闹饕系K。

軟件生態(tài)方面，英偉達CUDA擁有龐大的開發(fā)者群體和豐富的加速庫，而國產(chǎn)生態(tài)如摩爾線程MUSA和華為CANN則相對薄弱。調(diào)優(yōu)的碎片化、高昂的遷移成本和跨平臺的穩(wěn)定性能問題，構(gòu)成了一個復(fù)雜的因果鏈。每一家采用國產(chǎn)卡的企業(yè)都必須面對這些挑戰(zhàn)，需要不斷積累經(jīng)驗。

以金融行業(yè)為例，盡管有國產(chǎn)化的要求，但很多銀行仍然通過算力服務(wù)的方式使用非國產(chǎn)卡。監(jiān)管要求只關(guān)注第一層使用的是否是國產(chǎn)算力，只要銀行選擇國內(nèi)算力服務(wù)商即可，至于服務(wù)商使用什么卡并不受限制。

面向未來，行業(yè)內(nèi)普遍認為國產(chǎn)算力的規(guī)模化擴張期即將到來。預(yù)計今年年底將陸續(xù)量產(chǎn)的新一代國產(chǎn)芯片產(chǎn)品被視為關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。新一代高精度、高性能算力芯片集中投產(chǎn)，有望徹底改變當(dāng)前國產(chǎn)算力性能不足、場景受限的局面。海光、摩爾線程和華為昇騰等廠商的新一代產(chǎn)品已經(jīng)在內(nèi)測和試點階段，預(yù)計很快將實現(xiàn)規(guī)?；逃寐涞?。

硬件性能升級將拓寬國產(chǎn)算力的應(yīng)用場景，從單一推理場景延伸至輕量化訓(xùn)練、多模態(tài)生成、工業(yè)仿真等中高端場景。隨著新一代芯片產(chǎn)能釋放，市場流通算力資源增加，將進一步加速市場化替代。

短期內(nèi)，國產(chǎn)算力仍將延續(xù)“推理優(yōu)先、訓(xùn)練跟進”的發(fā)展節(jié)奏，依托成本與合規(guī)優(yōu)勢，全面搶占中小廠商、政企、科教、泛文娛推理市場，逐步蠶食海外芯片的存量市場份額。長期來看，國產(chǎn)算力不僅會替代海外產(chǎn)品，還將逐步實現(xiàn)技術(shù)與模式的自主創(chuàng)新，形成適配本土產(chǎn)業(yè)需求的算力體系。