AI加入 科技巨頭紛紛放“大招”

“沃森清楚，它需要與醫(yī)生互動并且成為他們所在生態(tài)系統(tǒng)中的一部分。”IBM的全球醫(yī)療改革總監(jiān)這樣告訴作者瓦赫特。IBM的沃森是進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)的人工智能(AI)之一，它掌握大量的病歷，甚至可以初步診斷，盡管不少媒體用“沃森醫(yī)生”報道它，但是它的創(chuàng)造者其實(shí)是極力想要撇清這個稱謂的。

在中國，對AI醫(yī)療的資本投入占整個AI投入的一半左右。中國同樣擁有自己版本的“沃森”。2017年11月，科大訊飛“智醫(yī)助理”機(jī)器人以456分的成績通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試，其專業(yè)知識已能夠擔(dān)負(fù)起執(zhí)業(yè)醫(yī)師的工作。

中國自主研發(fā)的肺部結(jié)節(jié)等圖像識別系統(tǒng)在國際比賽中也多次名列前茅。公眾感受最直觀的，是多地大醫(yī)院配備的人形導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人，為患者回答問題、初步分診、疏導(dǎo)患者。AI落地醫(yī)療目前正在為一線醫(yī)生降低勞動強(qiáng)度，并幫助醫(yī)療資源覆蓋到偏遠(yuǎn)地區(qū)。

更復(fù)雜算法被用于開拓此前不存在的診斷方法，增強(qiáng)醫(yī)學(xué)整體實(shí)力。尤其在近期，科技巨頭們頻繁放出“大招”：2月，谷歌大腦從視網(wǎng)膜圖像，輔以各種因素如年齡、性別、吸煙史、血壓等數(shù)據(jù)中，可以預(yù)測心血管疾病的風(fēng)險，他們構(gòu)建的系統(tǒng)使用了130000個視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行訓(xùn)練，成功率7成左右。而3月15日《自然》發(fā)表了德國癌癥中心的腦腫瘤診斷AI工具，彌補(bǔ)神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤診斷的短板。

中國在AI拓展醫(yī)學(xué)能力方面的進(jìn)展鮮見于公眾，記者在多次采訪中了解到，多個院所高校均在AI醫(yī)療領(lǐng)域有所部屬，例如在國家重點(diǎn)研發(fā)計劃的支持下，中科院軟件所田豐研究團(tuán)隊與協(xié)和醫(yī)院開展合作，利用患者持物的微小抖動試圖預(yù)測患帕金森癥等神經(jīng)退行性疾病的風(fēng)險。