如今，隨著人工智能系統(tǒng)尤其是機器學習技術的快速進步，金融業(yè)的發(fā)展獲得了新動力。摩根大通使用預測性推薦系統(tǒng)，辨別應該發(fā)行或出售股票的客戶，其金融合同解析軟件上線以來，原先律師和貸款人員每年消耗36萬小時才能完成的工作，如今只需幾秒；高盛正集中精力實現(xiàn)投行工作的自動化——將首次公開募股的過程細分成了146個步驟，其中很多步驟可以自動化完成。技術的進步，可以提升工作效率，但最終會讓華爾街的員工得到解放，還是導致其進一步被技術捆綁，進而不得不花更多時間處理更多工作，還是未知數(shù)。

值得提醒華爾街加班族的是，絞盡腦汁做的事最好不要用于醞釀金融危機，多做一些為實體經(jīng)濟助力的事情。（王慧）