李為民認為,肺癌早期篩查面臨的兩大難點,一是漏診、二是誤診。為解決前述問題,首先是明確符合國內(nèi)情況的高危人群范圍,其次要提高建立適合中國人群的篩查方案,進一步提高早診的準確性和及時性。
以低劑量螺旋CT檢查這一手段為例,患者接受了低劑量螺旋CT檢查后,如何確?!伴喥钡臏蚀_性,這直接關(guān)系到對患者的診斷和后續(xù)治療。
李為民教授團隊建立了大樣本肺癌智能數(shù)據(jù)庫,集成各類數(shù)據(jù)系統(tǒng),構(gòu)建呼吸疾病病種庫,采用自然語言處理和機器視覺算法,對臨床、影像、病理、基因等多維數(shù)據(jù)實現(xiàn)全景信息提取。
基于以上的創(chuàng)新,針對小結(jié)節(jié)容易漏診、誤診和性質(zhì)難以判別,團隊開發(fā)了肺結(jié)節(jié)/肺癌人工智能輔助診斷系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)、多模態(tài)的結(jié)合提升診斷效能,對3~5mm肺小結(jié)節(jié)檢快速檢出準確性達到了98.8%,且閱片效率提高了50%;對肺結(jié)節(jié)性質(zhì)判斷準確性90.39%。
李為民團隊針對早期肺癌易漏診、易誤診、靶向治療易延誤的難點,創(chuàng)建了“三早”肺癌全程管理新體系,早期肺癌診斷的比例從15%提升至40%,達到國際領(lǐng)先水平。
此外,針對肺癌的個體化精準治療,李為民團隊構(gòu)建了新型熒光分子探針(HX103),其主要目的是使靶向治療的精準診斷又多一個充分的補充。過去常規(guī)方法是通過檢測基因突變來指導(dǎo)靶向治療,但這種方式的精準度以及治療效果反應(yīng)有限。
“通過新型熒光分子探針(HX103),能夠篩選出來靶向治療最合理的人群,讓其治療效果更優(yōu)。讓對靶向治療不敏感的患者不盲目使用靶向藥,減少它的副作用,也實現(xiàn)節(jié)約醫(yī)療資源的目的。所以這一手段將會是對基因檢測的有益補充?!崩顬槊癖硎?。
湖北襄陽健橋醫(yī)院被曝“勾結(jié)網(wǎng)絡(luò)中介,利用網(wǎng)絡(luò)平臺公開販賣出生證販賣嬰兒”,此事有了新進展。
2023-11-08 10:10:33健橋醫(yī)院院長13年前就進過看守所