但也存在一個(gè)問(wèn)題,就是收入的頭部效應(yīng)明顯,因?yàn)樵诰€上,他們創(chuàng)造的作品可以以零成本不斷復(fù)制傳播,傳播量和范圍越大則收益越大,比如在直播間跟十個(gè)還是一萬(wàn)個(gè)人互動(dòng),成本是一樣的,但收益差別巨大,頭部主播的馬太效應(yīng)非常明顯。但不管怎么說(shuō),對(duì)于有技能的勞動(dòng)者來(lái)說(shuō),這還是一個(gè)很有增長(zhǎng)潛力的空間。
5、當(dāng)前青年人的“求職難”和部分行業(yè)“招工難”并存,就業(yè)的總量壓力和結(jié)構(gòu)性問(wèn)題并存,應(yīng)該從哪些方面改善這種矛盾?中國(guó)已初現(xiàn)人工智能技術(shù)替代人工的趨勢(shì),生成式AI如何影響就業(yè)?
張成剛:勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性變化,現(xiàn)在確實(shí)非常明顯。我們整體教育系統(tǒng)落后于市場(chǎng)發(fā)展,大部分的教育內(nèi)容還停留在工業(yè)化時(shí)代,沒(méi)有進(jìn)入到數(shù)字化,從初等教育到高等教育都是如此。職業(yè)技能教育和市場(chǎng)一線的技能水平,可能有十年左右的差距,意味著你在學(xué)校學(xué)到的知識(shí)就是落后的。同時(shí),我們區(qū)域之間的差距也比較大,東部沿海地區(qū)比西部的技能水平領(lǐng)先十年,所以學(xué)生畢業(yè)后也有合適的地方去?;蛘哒f(shuō),他們可能只是在學(xué)校學(xué)習(xí)過(guò)程中打基礎(chǔ),然后到企業(yè)后再學(xué)新東西。
不管怎么說(shuō),教育系統(tǒng)從專(zhuān)業(yè)設(shè)置到課程設(shè)置、知識(shí)體系都要更新,以便跟上現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度,而且十分緊迫,否則,我們和先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)差距會(huì)逐漸拉大。過(guò)去那些年,我們可能通過(guò)自己的學(xué)習(xí)培養(yǎng)大量工程師資源,再加上商業(yè)模式的創(chuàng)新,在某些產(chǎn)業(yè)取得了一定進(jìn)展,但現(xiàn)在很多技術(shù)和發(fā)達(dá)國(guó)家的差距正在不斷拉大,在教育及培訓(xùn)領(lǐng)域是非常緊迫的,需要盡快變革。同時(shí),通用人工智能的出現(xiàn),加大了勞動(dòng)者之間生產(chǎn)率的差距。
人工智能方面,現(xiàn)在談得比較多,但在勞動(dòng)者層面,認(rèn)知不足,使用范圍也比較小。本土企業(yè)和國(guó)外最先進(jìn)通用人工智能工具之間的差距,也是天壤之別?;谧钕冗M(jìn)的通用人工智能工具衍生出來(lái)的一系列生產(chǎn)力工具,會(huì)在很多行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響,這種影響很快就可以看到。如果中國(guó)企業(yè)跟不上,與國(guó)外各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)率差距會(huì)進(jìn)一步拉大,這就是通用人工智能出現(xiàn)之后的挑戰(zhàn)。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,假如勞動(dòng)者自身沒(méi)有獨(dú)特的技能,也不會(huì)使用通用人工智能工具增強(qiáng)自己的生產(chǎn)率,未來(lái)被替代的概率非常大。所以,可以預(yù)見(jiàn)的是,未來(lái)一兩年時(shí)間內(nèi),很多行業(yè)會(huì)發(fā)生巨大變化。
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