但也存在一個(gè)問(wèn)題，就是收入的頭部效應(yīng)明顯，因?yàn)樵诰€上，他們創(chuàng)造的作品可以以零成本不斷復(fù)制傳播，傳播量和范圍越大則收益越大，比如在直播間跟十個(gè)還是一萬(wàn)個(gè)人互動(dòng)，成本是一樣的，但收益差別巨大，頭部主播的馬太效應(yīng)非常明顯。但不管怎么說(shuō)，對(duì)于有技能的勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，這還是一個(gè)很有增長(zhǎng)潛力的空間。

5、當(dāng)前青年人的“求職難”和部分行業(yè)“招工難”并存，就業(yè)的總量壓力和結(jié)構(gòu)性問(wèn)題并存，應(yīng)該從哪些方面改善這種矛盾？中國(guó)已初現(xiàn)人工智能技術(shù)替代人工的趨勢(shì)，生成式AI如何影響就業(yè)？

張成剛：勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性變化，現(xiàn)在確實(shí)非常明顯。我們整體教育系統(tǒng)落后于市場(chǎng)發(fā)展，大部分的教育內(nèi)容還停留在工業(yè)化時(shí)代，沒(méi)有進(jìn)入到數(shù)字化，從初等教育到高等教育都是如此。職業(yè)技能教育和市場(chǎng)一線的技能水平，可能有十年左右的差距，意味著你在學(xué)校學(xué)到的知識(shí)就是落后的。同時(shí)，我們區(qū)域之間的差距也比較大，東部沿海地區(qū)比西部的技能水平領(lǐng)先十年，所以學(xué)生畢業(yè)后也有合適的地方去?；蛘哒f(shuō)，他們可能只是在學(xué)校學(xué)習(xí)過(guò)程中打基礎(chǔ)，然后到企業(yè)后再學(xué)新東西。

不管怎么說(shuō)，教育系統(tǒng)從專(zhuān)業(yè)設(shè)置到課程設(shè)置、知識(shí)體系都要更新，以便跟上現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，而且十分緊迫，否則，我們和先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)差距會(huì)逐漸拉大。過(guò)去那些年，我們可能通過(guò)自己的學(xué)習(xí)培養(yǎng)大量工程師資源，再加上商業(yè)模式的創(chuàng)新，在某些產(chǎn)業(yè)取得了一定進(jìn)展，但現(xiàn)在很多技術(shù)和發(fā)達(dá)國(guó)家的差距正在不斷拉大，在教育及培訓(xùn)領(lǐng)域是非常緊迫的，需要盡快變革。同時(shí)，通用人工智能的出現(xiàn)，加大了勞動(dòng)者之間生產(chǎn)率的差距。

人工智能方面，現(xiàn)在談得比較多，但在勞動(dòng)者層面，認(rèn)知不足，使用范圍也比較小。本土企業(yè)和國(guó)外最先進(jìn)通用人工智能工具之間的差距，也是天壤之別?；谧钕冗M(jìn)的通用人工智能工具衍生出來(lái)的一系列生產(chǎn)力工具，會(huì)在很多行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響，這種影響很快就可以看到。如果中國(guó)企業(yè)跟不上，與國(guó)外各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)率差距會(huì)進(jìn)一步拉大，這就是通用人工智能出現(xiàn)之后的挑戰(zhàn)。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，假如勞動(dòng)者自身沒(méi)有獨(dú)特的技能，也不會(huì)使用通用人工智能工具增強(qiáng)自己的生產(chǎn)率，未來(lái)被替代的概率非常大。所以，可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)一兩年時(shí)間內(nèi)，很多行業(yè)會(huì)發(fā)生巨大變化。