耗電兇猛的AI行業(yè)面臨新瓶頸
人工智能領域的迅速擴張加劇了電力需求,尤其對那些本已電力緊張的區(qū)域構成更大壓力,同時也引發(fā)了環(huán)境問題,數據中心因高能耗成為溫室氣體排放的大戶。OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼在達沃斯論壇上提倡采用氣候友好型能源,如核聚變和成本更低的太陽能,其領導的核能企業(yè)Oklo雖在上市首日遭遇股價下滑,卻令核能在AI界獲得更多關注。
面對AI商業(yè)化與環(huán)保目標的雙重挑戰(zhàn),亞馬遜、谷歌、微軟等科技巨頭積極探尋無碳能源方案,核能、地熱及清潔氫成為考慮對象。盡管可再生能源在電力供應中的作用日益顯著,但或許仍難以充分滿足AI行業(yè)巨大的能耗。
馬克·扎克伯格指出,AI領域GPU資源短缺問題有所緩解,但數據中心的能源供應將成為下一個重大瓶頸,這受限于政策法規(guī)與政府監(jiān)管,非單純投資所能解決。
科技公司對能源領域的探索如火如荼,但理想解決方案尚不明朗。以AI運算為例,每次ChatGPT響應消耗的能量是谷歌搜索的數倍,預計到2026年,人工智能的電力需求將是2023年的十倍之多。數據中心作為能源密集型設施,其建設和運營對能源提出了更高要求。
亞馬遜和微軟等正大舉投資核能,尋求穩(wěn)定且無碳的電力來源。亞馬遜首次與核電站簽訂協(xié)議,微軟則在探索小型模塊化反應堆,并投資核聚變技術,視為未來能源的重要方向。初創(chuàng)公司如Helion Energy等,因核聚變技術的清潔與高效特性,受到資本青睞。耗電兇猛的AI行業(yè)面臨新瓶頸。
與此同時,科技巨頭并未忽視可再生能源,如風能、太陽能等,以及地熱、清潔氫等新型能源的開發(fā)與應用,通過合作加速推進相關項目,以期構建多元化的能源供應體系。然而,可再生能源的間歇性和不確定性促使部分企業(yè)仍需考慮天然氣等傳統(tǒng)能源作為補充。
全球范圍內,隨著數據中心向亞太等地區(qū)擴展,能源供應、環(huán)保要求及監(jiān)管政策構成了一系列復雜挑戰(zhàn),要求科技企業(yè)與各國政府緊密合作,尋找既能支撐科技發(fā)展又能兼顧環(huán)境保護的可持續(xù)能源策略。這不僅考驗著美國,也是全球必須共同面對的緊迫議題。
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