AI時代老數(shù)據(jù)有安全新風險 用戶隱私成黑客攻擊跳板
十年前的網(wǎng)絡賬號密碼不僅承載著網(wǎng)民的回憶，也可能成為犯罪分子的數(shù)據(jù)分析資源。8月14日，一位名為Fenice的黑客宣稱盜取了包含14億條Tencent.com相關記錄的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量巨大。在此之前，該黑客還從美國背景調(diào)查公司Jerico Pictures竊取了涉及多個國家的個人數(shù)據(jù)，總量達27億條。對此，騰訊官方回應稱，此類關于數(shù)據(jù)被盜的不實信息被多次夸大炒作，實際為黑產(chǎn)利用舊資料偽造。
回溯至2013年，騰訊確實經(jīng)歷過QQ群關系數(shù)據(jù)泄露事件，用戶隱私如備注名、年齡、社交圈乃至職業(yè)經(jīng)歷等信息被曝光。騰訊隨即澄清，該漏洞源自2011年并已得到修復，不影響當前用戶使用。
當前，用戶數(shù)據(jù)安全的焦點在于被盜數(shù)據(jù)可能引致的網(wǎng)絡安全威脅。安全專家指出，黑客通過“老數(shù)據(jù)+注水”手法，即利用舊數(shù)據(jù)并加以篡改或虛構(gòu)信息，反復傳播以制造混亂或謀取私利。這類行為可能對個人隱私、身份安全及名譽造成損害，尤其是在人工智能技術輔助下，對用戶畫像的深度分析能為黑客在金融等領域創(chuàng)造非法收益。
網(wǎng)絡安全專家強調(diào)，即使歷史數(shù)據(jù)也能用于撞庫攻擊、用戶分析乃至訓練AI模型，尤其是在AI技術飛速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)泄露的潛在危害不容忽視。黑客策略也隨之進化，利用AI進行智能攻擊、生成高仿真釣魚信息，以及自動化攻擊工具開發(fā)，使得防護工作愈發(fā)艱難。
針對這些風險，平臺方已加強安全措施，而用戶自身也應提升防護意識，例如定期更換密碼、不復用密碼、謹慎授權應用訪問、避免掃描不明二維碼等。同時，專家建議用戶加強密碼復雜度、審慎處理網(wǎng)絡鏈接和文件下載，以及啟用雙因素認證，以此來提升個人數(shù)據(jù)的安全性。
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