端到端、世界模型、車路云……誰將成為明年“AI+交通”最熱詞？(6)

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2024-12-13 14:37:29 極智GeeTech

站在系統(tǒng)發(fā)展角度看，自動駕駛追求越來越極致的智能化，而車路云一體化則追求的是極致的系統(tǒng)智能。車路云網(wǎng)絡讓車輛不再是孤立的智能體，而是融入到一個更大范圍的智能交通生態(tài)系統(tǒng)中。

道路上布設的智能路側設施如AI數(shù)字道路基站、V2X通信設備能夠?qū)崟r監(jiān)測路況，通過多源數(shù)據(jù)融合技術，將不同類型、不同來源的數(shù)據(jù)進行有機整合，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供更豐富的素材。

根據(jù)車百智庫研究報告顯示，一輛L4級別自動駕駛汽車，每日通過車內(nèi)外傳感器采集的行駛數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)等，已達到10TB量級，是傳統(tǒng)汽車的5-10倍。其預計，在路上行駛的智能汽車每年上傳到云端的數(shù)據(jù)超過7萬PB。

在收集到海量的交通數(shù)據(jù)之后，云端利用大數(shù)據(jù)和AI算法，對數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，從中提取有價值的信息。例如，通過對交通流量進行數(shù)據(jù)分析，交管部門可以根據(jù)實時交通流和道路情況智能調(diào)整配時方案，提高道路通行效率。同時，車輛也能接收到車路云網(wǎng)絡的信息，提前了解道路上的障礙和危險，從而采取相應措施確保行車安全。

在數(shù)據(jù)分發(fā)與共享過程中，保障數(shù)據(jù)的安全性至關重要。智能車輛所采集的數(shù)據(jù)涵蓋了多種傳感器類型和數(shù)據(jù)源，通過這些數(shù)據(jù)不僅能夠高精度地全面掌握城市各交通要道的狀況，其中還可能會牽扯到重要區(qū)域的地理信息、人員流量、車輛流量等敏感數(shù)據(jù)，以及臉部識別、聲紋、動作等個人信息，這些數(shù)據(jù)一旦被泄露或被非法調(diào)用和共享，不僅會侵犯個人隱私，還可能會危及到國家安全。因此，在數(shù)據(jù)采集后，要根據(jù)國家相關法律法規(guī)，對數(shù)據(jù)進行分類分級、降密、脫敏、加密等操作，為車路云數(shù)據(jù)的共享應用提供安全合規(guī)保障。

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