工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林表示,AI的基礎(chǔ)包括算法、算力和數(shù)據(jù),算力、數(shù)據(jù)有資本就可以獲得,但算法背后是人才,由于人才總數(shù)較少,AI企業(yè)卻越來越多,人才供不應(yīng)求的局面也就出現(xiàn)了。此外,人才培養(yǎng)方面,目前培養(yǎng)體系的確存在與市場(chǎng)需求脫節(jié)的情況;程序員并不等同于AI人才,不是學(xué)了AI知識(shí),就一定能成為大模型的創(chuàng)新者。他還表示,AI的工具化能力是衡量人才的重要指標(biāo),不能將其轉(zhuǎn)化為工具的人才對(duì)于企業(yè)是沒有意義的?!敦?cái)富》雜志認(rèn)為,科技公司的AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)短期內(nèi)沒有消停的態(tài)勢(shì)。在人才領(lǐng)域,沒有任何一家科技公司展現(xiàn)出不可逾越的優(yōu)勢(shì)。隨著今后更多初創(chuàng)公司涌現(xiàn),以及AI科技的不斷創(chuàng)新突破,人才競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)變得更加激烈,而這也意味著實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的核心人才會(huì)變得更有價(jià)值。英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》稱,對(duì)科技公司來說,好消息是AI人才的供應(yīng)正在增長(zhǎng)。斯坦福大學(xué)的一份報(bào)告顯示,2011年,大約41%的AI博士在企業(yè)工作,這一比例與在學(xué)術(shù)界工作的比例大致相同。到2022年,在企業(yè)界工作的AI博士比例為71%,而學(xué)術(shù)界為20%。越來越多的大學(xué)也在教授AI相關(guān)課程,努力培養(yǎng)AI領(lǐng)域人才。