問DeepSeek:孩子手機成癮的底層邏輯創(chuàng)新突破算力禁運

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2025-03-27 09:35:28 新浪

問DeepSeek:孩子手機成癮的底層邏輯創(chuàng)新突破算力禁運！想象一下，在世界廚藝錦標賽上，你和一群有夢想的年輕人在一個破舊的毛坯灶臺上，炒出了驚艷全球的創(chuàng)新菜。而你的對手在五星級酒店里帶領(lǐng)豪華團隊，用著頂級廚具和豐富食材，卻在比賽中惜敗于你，引發(fā)全球轟動。這不是虛構(gòu)的故事，這是正在發(fā)生的現(xiàn)實。你就是低調(diào)積累許久的“一代食神”——DeepSeek。

年初，DeepSeek App 橫空出世，其創(chuàng)新性的架構(gòu)設(shè)計和工程化落地使得模型性能在極低成本下達到全球頂尖水平。加上用戶體驗良好的思維鏈展示和模型開源的方式，春節(jié)期間用戶量迅速增長。這一現(xiàn)象不僅吸引了全球關(guān)注，還促使全球資本重新評估中國科技資產(chǎn)，AI投資邏輯悄然轉(zhuǎn)變。特別是在大模型領(lǐng)域，DeepSeek成為一匹黑馬，挑戰(zhàn)了過去巨額投入但屢次推遲的ChatGPT5以及國內(nèi)六小龍的地位。中國AI企業(yè)在突破“算力禁運”后，正面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺的挑戰(zhàn)，尤其是高質(zhì)量、低成本、多種類、多模態(tài)的數(shù)據(jù)，將成為未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

主流的AI大模型訓(xùn)練方式基于Transformer進行下一個Token的預(yù)測，通過互聯(lián)網(wǎng)吸收海量數(shù)據(jù)，并對匹配結(jié)果偏差較大的部分進行人工打分或標簽，提升模型準確性。AI大模型的核心要素是數(shù)據(jù)、算法和算力。當前，算力硬件性能已接近瓶頸，迭代速度遠不及大模型日益增長的訓(xùn)練需求和能耗壓力。可供預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)也逐漸見頂，簡單增加數(shù)據(jù)和計算能力的時代已經(jīng)結(jié)束。隨著大語言模型向多模態(tài)發(fā)展，算力和數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)將進一步加劇。

我國面臨美國的“芯片禁令”，無法使用高端算力設(shè)備，只能從算法和數(shù)據(jù)兩方面突圍。過去普遍認為我國與OpenAI等美國頭部AI公司存在1到2年的差距。根據(jù)CB Insights發(fā)布的數(shù)據(jù)，2024年中國AI初創(chuàng)企業(yè)籌集的資金僅占美國的7%。豐厚的資金儲備意味著能高薪招攬頂尖人才，進一步鞏固算法優(yōu)勢。在DeepSeekV3之前，我國人工智能領(lǐng)域的形勢嚴峻。

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