研究：中美模型質(zhì)量差距縮小至0.3% AI競爭白熱化

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2025-04-09 14:42:47 IT之家

4月8日，nature發(fā)文，斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所發(fā)布的《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，人工智能領(lǐng)域的競爭日益激烈。中國高性能AI模型的數(shù)量和質(zhì)量不斷提升，對美國的領(lǐng)先地位構(gòu)成挑戰(zhàn)，頂級模型之間的性能差距正在縮小。

美國此前在模型質(zhì)量方面的領(lǐng)先優(yōu)勢已經(jīng)消失。中國是人工智能出版物和專利產(chǎn)出最多的國家，如今其開發(fā)的模型在性能上已經(jīng)與美國的競爭對手不相上下。2023年，在大規(guī)模多任務(wù)語言理解測試（MMLU）中，中國領(lǐng)先的模型落后于美國頂級模型近20個(gè)百分點(diǎn)。然而，到2024年底，美國的領(lǐng)先優(yōu)勢縮小到了0.3個(gè)百分點(diǎn)。

世界各頂級AI模型之間性能已無太大差距。該報(bào)告強(qiáng)調(diào)，隨著人工智能的快速持續(xù)發(fā)展，沒有一家公司能夠脫穎而出。在聊天機(jī)器人競技場排行榜上，2024年初排名第一的模型比排名第十的模型得分高出約12%，但到2025年初，這一差距縮小到了5%。前沿領(lǐng)域的競爭越來越激烈，也越來越擁擠。

該指數(shù)顯示，通過使用更多決策變量、更強(qiáng)的計(jì)算能力和更大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，生成式人工智能模型平均而言仍在變得更“大”。但開發(fā)人員也在證明，更小、更精簡的模型也能有出色的表現(xiàn)。由于算法的改進(jìn)，如今的模型性能與兩年前規(guī)模大100倍的模型性能齊平。2024年是小型人工智能模型的突破之年。

紐約伊薩卡康奈爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家巴特·塞爾曼表示，很高興看到像中國的DeepSeek這樣相對小型、低成本的研究成果證明了自己的競爭力。他預(yù)計(jì)會看到一些由五人甚至兩人組成的獨(dú)立團(tuán)隊(duì)提出新的算法想法，從而改變現(xiàn)狀。這很好，我們不希望世界只由一些大公司掌控。

報(bào)告顯示，如今絕大多數(shù)強(qiáng)大的人工智能模型是由工業(yè)界而非學(xué)術(shù)界開發(fā)的。這與21世紀(jì)初神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成式人工智能尚未興起的情況正好相反。2006年之前，工業(yè)界開發(fā)的著名人工智能模型不到20%，2023年這一比例為60%，2024年則接近90%。

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