AI包辦79%代碼，程序員飯碗不保，前端開發(fā)要涼，人類只配改Bug？ AI自動化趨勢加劇

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2025-04-30 15:21:31 新智元

AI包辦79%代碼，程序員飯碗不保，前端開發(fā)要涼，人類只配改Bug？ AI自動化趨勢加?。∽蛱?，Anthropic更新了人類經(jīng)濟指數(shù)報告，將研究重點放在編碼上。分析了50萬份與編碼相關(guān)的用戶對話后，他們總結(jié)出了一些趨勢，揭示了AI如何影響程序員的工作。

編寫代碼雖然在現(xiàn)代經(jīng)濟中占比不大，但影響力顯著。近年來，隨著性能的增強，AI不僅能輔助編程，還能自動完成大量編碼任務(wù)。Anthropic之前的研究發(fā)現(xiàn)，美國從事計算機相關(guān)職業(yè)的人使用Claude的比例極高，特別是在涉及大量編碼任務(wù)的計算機科學專業(yè)，AI的使用率同樣高得驚人。

為了深入分析這些變化，Anthropic的研究團隊分析了Claude.ai和Claude Code上的50萬個與編碼有關(guān)的對話。他們發(fā)現(xiàn)了三大趨勢：編碼助手更偏向自動化，79%的Claude Code對話屬于自動化任務(wù)，而Claude.ai只有49%；程序員常用AI開發(fā)前端應(yīng)用，JavaScript和HTML等網(wǎng)頁開發(fā)語言是最常用的；初創(chuàng)公司比大企業(yè)更早采用Claude Code，33%的Claude Code對話與初創(chuàng)公司相關(guān)，而只有13%與大企業(yè)相關(guān)。

Anthropic團隊使用隱私保護分析工具，共分析了50萬次Claude交互。結(jié)果顯示，Claude Code的自動化比例明顯更高，達到了79%，而Claude.ai僅為49%。在“反饋循環(huán)”模式中，Claude能自主完成任務(wù)，但需要人類驗證，這種模式在Claude Code上幾乎是Claude.ai的兩倍（35.8% vs 21.3%）。在“指令”對話中，Claude以最小的用戶交互完成任務(wù)，在Claude Code上也更高（43.8%，相比Claude.ai的27.5%）。

所有增強模式——包括用戶從AI模型中獲取知識的“學習”模式——在Claude Code上的比例都明顯低于Claude.ai。這些結(jié)果展示了專業(yè)型、以編碼為重點的智能體與用戶通過LLM界面進行交互的差異。隨著更多專業(yè)智能體的推出，AI融入人們工作的方式也會改變。至少在編碼方面，這意味著更多任務(wù)的自動化。

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