隨著時間的推移,Builder.ai內(nèi)部的問題不斷加劇。公司依賴夸大的營收預(yù)測和AI宣傳來獲得融資,龐大的全球員工隊伍和擴張計劃使資金消耗率上升。前CEO Duggal卷入了印度一樁洗錢刑事案件的調(diào)查,盡管他在2月辭去了CEO職務(wù),但仍留在董事會并保留了他的“wizard”頭銜。
接替他的Manpreet Ratia在兩個月后接手時,公司賬戶只剩下500萬美元現(xiàn)金。幾天后,他申請了破產(chǎn)。事實證明,Builder.ai向貸款方提供了夸大的財務(wù)預(yù)測,謊報了其營收健康狀況。最終,公司的商業(yè)模式從未與其品牌宣傳相匹配,導(dǎo)致了結(jié)構(gòu)性崩潰。
Duggal之所以能獲得投資人的青睞,是因為他有光鮮的履歷。他在14歲時開始組裝PC電腦,到17歲時為德意志銀行創(chuàng)建了世界上首批自動化貨幣套利交易系統(tǒng)之一。在帝國理工學(xué)院就讀期間,他啟動了云計算公司Nivio。離開Nivio后,他創(chuàng)立了照片分享應(yīng)用Shoto,但難以找到合適的前端開發(fā)人員,于是創(chuàng)立了Builder.ai。
Builder.ai的失敗重新引發(fā)了關(guān)于在AI交易中進(jìn)行技術(shù)盡職調(diào)查必要性的討論。許多客戶,特別是初創(chuàng)公司和中小企業(yè),被迫重建或遷移他們的應(yīng)用程序。盡管遭遇了這次打擊,但更廣泛的低代碼/無代碼市場依然保持韌性。Gartner預(yù)測,到2028年,60%的新企業(yè)應(yīng)用程序?qū)⑹褂么祟惼脚_開發(fā),預(yù)計今年年底全球市場規(guī)模將達(dá)到260億美元。
Builder.ai的故事揭示了規(guī)模、估值與曝光度并不等于護(hù)城河。當(dāng)技術(shù)承諾與實際能力出現(xiàn)裂縫時,資本市場會迅速反應(yīng)。這個故事像極了昔日的Theranos,當(dāng)技術(shù)承諾與實際能力不匹配時,后果不堪設(shè)想。
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