騰訊張軍：2天內(nèi)超2500人報名算法大賽 生成式AI廣告推薦挑戰(zhàn)！今年年初，有同學(xué)提出了一個問題：“2025年，多模態(tài)生成是一個好方向嗎？”他之所以有此疑問，是因為在尋找實習時發(fā)現(xiàn)狹義的AIGC（如視頻生成）崗位較少，就業(yè)前景不佳，自己的“底層視覺+生成模型”背景似乎難以找到用武之地。

這位同學(xué)的經(jīng)歷反映了當前許多人的困惑。盡管AIGC和多模態(tài)生成技術(shù)近年來非?；馃幔碚撋峡梢詰?yīng)用于影視、游戲等多個行業(yè)，但實際商業(yè)驗證成功的場景并不多。一些從業(yè)者表示，AI在影視行業(yè)的應(yīng)用尚未達到普通演員的競爭力。

然而，并非所有行業(yè)都如此悲觀。至少從三年前開始，多模態(tài)生成已經(jīng)在廣告等行業(yè)成功試水，去年更是為一些大公司帶來了實際收益。這些積極反饋激勵了更多企業(yè)加大投入，希望利用生成式AI特別是多模態(tài)生成技術(shù)，對廣告內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)進行革新，為相關(guān)人才提供了大量機會。

提到廣告領(lǐng)域的AI應(yīng)用，大多數(shù)人會想到AI助力廣告內(nèi)容生成。這是一項已經(jīng)開展多年的工作。2022年，電商平臺就已經(jīng)開始使用生成式AI技術(shù)幫助商家生成商品文案、對話文本、外呼語音等，甚至還能生成數(shù)字人幫商家賣貨。

在過去三年中，生成式AI在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。不少廣告平臺推出了官方AI創(chuàng)作工具，如亞馬遜的品牌起名星和A+頁面Gen AI模塊，能夠生成文案和圖片，提升了廣告內(nèi)容生產(chǎn)效率。騰訊廣告妙思不僅通過多種技術(shù)助力廣告內(nèi)容生成，還在審核、分發(fā)等環(huán)節(jié)幫助廣告主降本增效，使生成式AI的應(yīng)用不再局限于內(nèi)容生產(chǎn)。

生成式推薦系統(tǒng)不再局限于現(xiàn)有物品庫的選擇，而是根據(jù)用戶的個性化需求生成全新的推薦內(nèi)容。這種系統(tǒng)具備多模態(tài)信息處理能力，能夠整合文本、圖像、音頻等不同形式的數(shù)據(jù)，更深入地理解用戶的需求，提供更具創(chuàng)造性和個性化的推薦結(jié)果。不過，這個方向也面臨諸多挑戰(zhàn)，如新用戶或新物品缺乏數(shù)據(jù)、生成內(nèi)容的相關(guān)性與多樣性的平衡等問題。

對于想要投身這一領(lǐng)域的同學(xué)來說，今年的騰訊廣告算法大賽提供了一個絕佳的機會。大賽主題為“智AI，‘薦’未來”，賽題聚焦于全模態(tài)序列生成式推薦，要求參賽者基于用戶的全模態(tài)歷史行為數(shù)據(jù)預(yù)測其下一次可能交互的廣告內(nèi)容。參賽者需要突破傳統(tǒng)判別式框架，探索生成式推薦創(chuàng)新方案。

此次大賽提供了真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、豐厚獎金以及職業(yè)發(fā)展機會。進入決賽的隊伍全員可獲得實習Offer并有機會轉(zhuǎn)正，排名前列的隊伍還有機會獲得Offer直通卡。往年參賽的同學(xué)表示，參加比賽有助于提前培養(yǎng)商業(yè)思維和業(yè)務(wù)敏感度，快速適應(yīng)工作環(huán)境。

目前，大賽報名通道已經(jīng)開啟，截止日期是7月31日，全球高等院校的全日制在校學(xué)生均可報名參賽。如果你對此感興趣，趕快報名參賽吧！