每天輸驗證碼耗掉50萬小時復(fù)雜驗證碼難倒人類(2)

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2025-06-21 12:46:52 光明網(wǎng)

面對這一挑戰(zhàn)，部分驗證碼開始采用“AI對抗AI”的邏輯進行技術(shù)升級，另一些則轉(zhuǎn)變底層邏輯，從過去的“看你有幾分像機器”轉(zhuǎn)向“看你有幾分像人”。例如，Google于2018年推出的reCAPTCHA V3無需用戶接受測試或主動操作，而是通過用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)來判斷訪問者是否為人類。雖然驗證碼變得更加友好，但用戶也不得不讓渡個人數(shù)據(jù)。

驗證碼不僅用于安全防護，還在無形中訓(xùn)練了AI。路易斯·馮·安曾計算，全體人類每天約耗費50萬小時輸入驗證碼，而一個人80歲的人生總時長不過70萬小時。為了使這些時間變得有價值，他在2007年創(chuàng)建了reCAPTCHA，利用驗證碼形式彌補光學字符識別（OCR）技術(shù)缺陷，并助力《紐約時報》完成了自1851年以來1300萬篇文章的數(shù)字化。

2009年，谷歌以大約2780萬美元收購了reCAPTCHA，支持其圖書和新聞檔案搜索等大型文本掃描項目。此后，谷歌進一步拓展技術(shù)應(yīng)用場景，依托街景圖像資源讓用戶識別門牌號等信息，相關(guān)數(shù)據(jù)也被用于訓(xùn)練Waymo自動駕駛技術(shù)等AI模型。

據(jù)研究人員估算，在2009年后的13年里，用戶在輸入谷歌驗證碼上共計消耗了8.19億小時，按美國聯(lián)邦最低工資7.5美元/時計算，這相當于谷歌省下了至少61億美元的工資。此外，還有一些公司和研究機構(gòu)公開了帶有人工標注的驗證碼圖像數(shù)據(jù)集，供開發(fā)者和研究人員訓(xùn)練、測試AI模型。

國內(nèi)也有類似案例，如騰訊與深圳大學聯(lián)合推出的“MedCAPTCHA醫(yī)學圖像驗證碼”，通過驗證碼形式將臨床上真實的脫敏醫(yī)學圖像開放給公眾標注，推動AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。

20年前，路易斯·馮·安認為，驗證碼與AI的發(fā)展是一種“雙贏”局面：如果驗證碼未被攻破，則有效保障了網(wǎng)站安全；反之，則意味著人工智能取得了進步。然而，如今在這場人與機器的博弈中，人的意愿在哪里體現(xiàn)？這真的是一舉多得的好事嗎？

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(責任編輯：zhangxiaohua)

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