院士:馬斯克的腦機(jī)接口方案太落后了 無創(chuàng)技術(shù)更值得關(guān)注!在6月30日于深圳舉辦的科技創(chuàng)新院士報(bào)告廳活動上,中國科學(xué)院院士鄭海榮對腦機(jī)接口進(jìn)入人體的技術(shù)路徑提出了不同看法。他認(rèn)為行業(yè)更應(yīng)關(guān)注和探索無需手術(shù)的“無創(chuàng)”腦機(jī)接口技術(shù)。
2025年上半年,全球腦機(jī)接口(BCI)賽道持續(xù)升溫。6月27日,埃隆·馬斯克在其旗下腦機(jī)接口公司Neuralink的夏季進(jìn)展更新會上宣布,該公司腦機(jī)接口的受試者數(shù)量已增至7人,并公開演示了通過意念操控機(jī)械臂玩“石頭剪刀布”的視頻。而在稍早前的5月份,其主要競爭對手、獲得蘋果與英偉達(dá)支持的Synchron公司,則宣布通過一項(xiàng)名為BCI人機(jī)接口設(shè)備的新協(xié)議實(shí)現(xiàn)了與蘋果設(shè)備的原生集成。
目前美國企業(yè)在腦機(jī)接口領(lǐng)域的主流技術(shù)路徑主要有兩個(gè):一是以Neuralink為代表的侵入式方案,需要通過開顱手術(shù)將微電極直接植入大腦皮層;另一條則是Synchron公司采用的介入式方案,經(jīng)由血管將傳感器輸送至顱內(nèi)。
鄭海榮認(rèn)為,當(dāng)前由AI大模型驅(qū)動的變革,其顛覆性遠(yuǎn)超以往。資本的流向也印證了這一點(diǎn),根據(jù)市場咨詢公司Precedence Statistics的預(yù)測,僅腦機(jī)接口這一個(gè)細(xì)分賽道,其全球市場規(guī)模就將從2023年的23.5億美元,暴增至2033年的108.9億美元。
以Neuralink為代表的侵入式路徑,更是將性能的追求推到了極致。2025年上半年,其相關(guān)臨床研究中的患者,已不僅能用意識控制光標(biāo)收發(fā)郵件,甚至可以操作復(fù)雜的CAD軟件設(shè)計(jì)機(jī)械零件,乃至驅(qū)動一臺真實(shí)的特斯拉擎天柱機(jī)器人手。這一系列成果,清晰地展示了從簡單二維光標(biāo)控制邁向復(fù)雜多自由度機(jī)器人操控的技術(shù)躍遷。
但在鄭海榮看來,此種高歌猛進(jìn)的腦機(jī)接口賽道也需要被重新審視。他解釋說,因?yàn)槿说拇竽X已經(jīng)進(jìn)化300萬年了,放入一根針或電極,大腦會與之對抗,生物相容性很難保證。公開信息顯示,在Neuralink的首位腦機(jī)接口芯片植入患者諾蘭·阿博植入的1024個(gè)電極中,已有近85%的電極線因從大腦組織中“回縮”而失效。
面對侵入式路徑的高風(fēng)險(xiǎn),以Synchron公司和Precision Neuroscience公司為代表的介入式與半侵入式技術(shù),目前被產(chǎn)業(yè)界視為一種更務(wù)實(shí)的“妥協(xié)”。2025年4月,Precision Neuroscience公司的產(chǎn)品“第7層皮質(zhì)接口”獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局的510(k)許可,可用于最長30天的臨時(shí)植入。Synchron公司則在安全性驗(yàn)證上取得了關(guān)鍵進(jìn)展,其在美國進(jìn)行的一項(xiàng)經(jīng)FDA批準(zhǔn)的首個(gè)永久植入式腦機(jī)接口試驗(yàn),于2024年10月公布了核心數(shù)據(jù),研究隊(duì)列中的6名患者,在植入設(shè)備12個(gè)月后,均未發(fā)生由設(shè)備直接導(dǎo)致的死亡或?qū)е掠谰眯詺埣驳葒?yán)重不良事件。
鄭海榮認(rèn)為,無論是需要開顱的“硬連接”,還是通過血管的“軟連接”,都還未觸及問題的本質(zhì)。他用了一個(gè)更生動的比喻來闡明自己理解的終極形態(tài)——電影《阿凡達(dá)》中,主角將自己的“辮子”與飛龍的神經(jīng)系統(tǒng)相連,實(shí)現(xiàn)了心意相通的完美駕馭。在他看來,即便是創(chuàng)傷更小的介入式方案,其核心思路依然是將人造的傳感器“置入”人體。這種做法是一種缺乏想象力的“蠻力工程”。
基于這種理念,鄭海榮及其團(tuán)隊(duì)所倡導(dǎo)和研究的是一條截然不同的“無創(chuàng)”之路。其核心邏輯是,不再試圖用物理電極“刺入”或“貼近”神經(jīng)元去竊聽信號,而是通過超聲波、功能磁共振成像等外部物理手段,在不破壞顱骨這層天然屏障的前提下,實(shí)現(xiàn)對大腦內(nèi)部信息的“讀取”,甚至是“寫入”。他將這種關(guān)系比喻為“士兵”與“糧草”,認(rèn)為通過高分辨率的成像技術(shù)去觀察“糧草”的動態(tài),再用AI大模型去反推“戰(zhàn)況”,就有可能解碼大腦的意圖。
鄭海榮亦在現(xiàn)場介紹了由他牽頭的、國家自然科學(xué)基金委資助的一項(xiàng)重大科研項(xiàng)目,正是致力于“用超聲波去控制神經(jīng)元放電”,并已在動物實(shí)驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)了對老鼠記憶和行為的精準(zhǔn)調(diào)控。
鄭海榮對“蠻力工程”提出批判,根源在于他對人工智能產(chǎn)業(yè)未來終局形態(tài)的判斷。他認(rèn)為,AI的發(fā)展必然經(jīng)歷三個(gè)階段。第一階段是“數(shù)據(jù)智能”,即當(dāng)前所處的大模型時(shí)代,利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和創(chuàng)作。第二階段是“物理智能”,即AI與機(jī)器人、自動駕駛汽車等實(shí)體結(jié)合,影響物理世界。第三階段則是靠腦機(jī)接口實(shí)現(xiàn)的“生物智能”。他認(rèn)為,“生物智能”才是AI的終極形態(tài),只有這種由人類大腦直接控制的、與生物智慧深度融合的智能,才能真正降服當(dāng)前AI模型所暴露出的各種隱憂,確保技術(shù)始終朝著有益于人類的方向發(fā)展。
在醫(yī)療領(lǐng)域,鄭海榮的判斷更為大膽。他認(rèn)為,未來醫(yī)院的核心將是一個(gè)AI深度賦能的數(shù)據(jù)整合中心,通過整合一個(gè)人從出生到現(xiàn)在的基因、影像、體檢數(shù)據(jù),為其構(gòu)建一個(gè)“數(shù)字孿生體”,從而實(shí)現(xiàn)對疾病的精準(zhǔn)預(yù)測和管理。
在教育領(lǐng)域,他也提出了相似的顛覆性研判。他認(rèn)為,工業(yè)時(shí)代“分專業(yè)”的教育模式是為了培養(yǎng)熟練工人,但在智能時(shí)代,當(dāng)大量重復(fù)性工作被機(jī)器取代,教育的核心就應(yīng)回歸到“啟迪智慧,傳承文明”。他判斷,當(dāng)腦機(jī)接口能夠高效地“寫入”知識時(shí),死記硬背將變得毫無意義,教育將迎來本質(zhì)性的回歸。
當(dāng)然,這種強(qiáng)大的技術(shù)也必然伴隨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。鄭海榮的回答十分明確:“未來,我想一定是腦控制機(jī),生物智能一定是腦控制機(jī)?!钡S即補(bǔ)充,要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),前提是“要有非常強(qiáng)的監(jiān)管和規(guī)則”,否則模型與機(jī)器一旦在失去人類控制的情況下結(jié)合,其風(fēng)險(xiǎn)將難以估量。
無論是激進(jìn)的技術(shù)探索,還是審慎的立法監(jiān)管,都指向一個(gè)共同的現(xiàn)實(shí):這項(xiàng)足以重塑人類社會的技術(shù),其成熟和普及仍需時(shí)日。當(dāng)被問及腦機(jī)接口技術(shù)何時(shí)能真正走進(jìn)普通人生活時(shí),鄭海榮的回答是:“可能大家聽完了覺得馬上會實(shí)現(xiàn),但我覺得這個(gè)‘馬上’,至少還需要二十年、三十年?!?/p>
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