DeepSeek使用率暴跌至3% 大模型發(fā)展遇瓶頸

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2025-07-08 14:47:59 金融投資報

DeepSeek使用率暴跌至3% 大模型發(fā)展遇瓶頸。DeepSeek-R2的更新?lián)Q代時間從原計劃的今年5月一再推遲，這讓人不禁產(chǎn)生諸多猜測。自推出以來，DeepSeek的使用率已經(jīng)從年初的50%驟降至目前的3%，逐漸淡出了公眾視野。

業(yè)內(nèi)人士指出，DeepSeek-R2遲遲未更新的原因主要有兩個：一是R1基于OpenAI已有的高質(zhì)量全球訓練數(shù)據(jù)生成，而R2所需的數(shù)據(jù)量更大，但國內(nèi)可提供的高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)不足，導致R2的幻覺體驗嚴重；二是高端GPU資源短缺，影響了DeepSeek的訓練效率。這兩個原因解釋了為何R2更新延遲。

實際上，問題不僅僅局限于DeepSeek一個大模型，幾乎所有大模型都遇到了發(fā)展瓶頸。曾經(jīng)風光無限的“杭州六小龍”也頻繁傳出技術人才流失和資金鏈緊張的消息，影響力顯著下降。這些現(xiàn)象背后反映出的一個根本問題是，當前的大模型同質(zhì)化嚴重，主要集中在智能問答等二維感知領域，缺乏在語音處理和圖像識別等方面的實質(zhì)性突破。

AIGC之所以能引起轟動，在于其持續(xù)的技術創(chuàng)新。如果大模型不能在二維感知之外取得進展，最終將被市場淘汰。因此，未來的發(fā)展方向應轉(zhuǎn)向更加實際的應用場景，如自主解決問題的智能體（AI Agent）以及更高層次的空間人工智能，即三維感知領域。

智能體能夠通過環(huán)境感知進行決策并采取行動，以實現(xiàn)特定目標。例如，自動駕駛汽車就是一個典型的智能體案例，它能在復雜交通環(huán)境中自主導航。此外，智能體還能應用于教育、營銷和旅游等多個領域，真正服務于人類需求，而不僅僅是提供簡單的問答服務。

更進一步地，三維感知的空間人工智能是AIGC的終極目標。這意味著機器人不僅需要具備類似人類大腦的學習與思維能力，還要能夠從海量數(shù)據(jù)中學習實用技能，比如根據(jù)指令完成倒咖啡等具體任務。這樣的機器人不僅能思考，還能執(zhí)行復雜的操作，這才是真正意義上的AIGC。

讓AIGC走出娛樂化的局限，真正服務于人類社會，提高生產(chǎn)效率，這才是包括DeepSeek在內(nèi)的所有大模型應當追求的方向。

(責任編輯：0882)

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