CFO還提到,AI基礎(chǔ)設(shè)施投資將繼續(xù)增長,背后的推動因素包括推理式AI需要更多訓(xùn)練和推理的計算、全球正在構(gòu)建主權(quán)AI、物理AI和機(jī)器人時代到來。公司正在滿足不斷增長的全球需求,增長是由云廠商和企業(yè)的資本支出推動的,資本支出在兩年內(nèi)幾乎翻了一倍,今年在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上的資本支出有望達(dá)到6000億美元。
黃仁勛解釋說,每年與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)的6000億美元資本開支,只計入了投入最大的四個廠商,此外還有大量公司會對AI進(jìn)行相應(yīng)投資。在過去幾年中,大型云服務(wù)廠商的資本支出翻倍增長,現(xiàn)在還處在擴(kuò)建階段的初期。接下來五年,英偉達(dá)將通過Blackwell、Rubin等架構(gòu)芯片,抓住價值3萬億到4萬億美元的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)機(jī)會。隨著時間推移,AI將會加速GDP增長。
在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,黃仁勛也談及能源限制問題。他表示,能源將一直是AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的限制因素。因此,需要盡可能多地利用每一單位的能源,以提供更多的AI計算性能。
黃仁勛回應(yīng)了ASIC帶來的挑戰(zhàn)。他表示,在過去幾年里,AI工廠變得更加復(fù)雜,因?yàn)橐?guī)模顯著增長,帶來重大的計算機(jī)科學(xué)問題。堆棧變得復(fù)雜,模型正迅速發(fā)生變化,英偉達(dá)的優(yōu)勢是在每個云、每一臺機(jī)器人中都能被使用,每個AI框架都支持英偉達(dá)。英偉達(dá)不僅做GPU,還做CPU和配套的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品等。
據(jù)CFO介紹,第二財季英偉達(dá)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)收入7.3億美元,相關(guān)產(chǎn)品包括Spectrum-XGS以太網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)解決方案Infini Band和NVLink,Infini Band的收入幾乎翻了一番。黃仁勛強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)絡(luò)連接的重要性,好的網(wǎng)絡(luò)可以提升性能和吞吐量,英偉達(dá)目前提供三種網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可以分為scale up(向上擴(kuò)展)、scale out(向外擴(kuò)展)和scale across(跨區(qū)域擴(kuò)展),其中scale up可以支持建設(shè)盡可能大的計算機(jī),scale across則能連接多個數(shù)據(jù)中心或工廠,構(gòu)建一個巨大的系統(tǒng)。
對于第三財季,英偉達(dá)展望該季度營收540億美元,上下浮動2%,GAAP毛利率73.3%,上下浮動50個基點(diǎn)。
英偉達(dá)股價近期經(jīng)歷了前所未有的暴跌,公司市值在短短兩個月內(nèi)蒸發(fā)了1萬億美元。投資者擔(dān)憂關(guān)稅問題和人工智能算力設(shè)備支出放緩是主要原因
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