9月24日,在2025云棲大會上,阿里云系統(tǒng)展示了從AI大模型到AI基礎(chǔ)設(shè)施的一系列技術(shù)進展。這是阿里自年初提出All in AI口號后,首次全面展示其在AI領(lǐng)域的成果。
通義發(fā)布了7款模型更新,涵蓋了大語言模型、多模態(tài)模型和編程模型等多個領(lǐng)域。這些模型在智能水平、工具調(diào)用和編碼能力、深度推理及多模態(tài)方面實現(xiàn)了突破。其中,大語言模型Qwen3-Max是通義千問家族中最大、最強的基礎(chǔ)模型,預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達36T tokens,總參數(shù)超過萬億,擁有極強的編程能力和工具調(diào)用能力?;A(chǔ)模型架構(gòu)Qwen3-Next及系列模型在計算效率上實現(xiàn)突破,僅激活3B參數(shù)即可媲美235B參數(shù)的旗艦版模型,訓(xùn)練成本降低超過90%,長文本推理吞吐量提升10倍以上。
多模態(tài)模型方面,視覺理解模型Qwen3-VL正式開源,不僅能看懂圖片,還能像人一樣操作手機和電腦,自動完成許多日常任務(wù)。視覺基礎(chǔ)模型通義萬相推出了Wan2.5-preview系列模型,視頻生成時長從5秒提升至10秒,支持24幀每秒的1080P高清視頻生成。此外,通義還發(fā)布了語音大模型通義百聆,包括語音識別大模型Fun-ASR和語音合成大模型Fun-CosyVoice。
在AI基礎(chǔ)設(shè)施上,阿里云展示了涵蓋底層芯片、超節(jié)點服務(wù)器、高性能網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲、智算集群到人工智能平臺、模型訓(xùn)練推理服務(wù)等全棧AI技術(shù)能力的升級成果。這些基礎(chǔ)設(shè)施大多由阿里自主研發(fā),能夠大幅提升同等算力下的推理和訓(xùn)練能力,保障任務(wù)穩(wěn)定性,提高客戶在阿里云上調(diào)用和訓(xùn)練通義千問模型的效率。
阿里巴巴集團CEO吳泳銘明確了阿里云的定位是全棧人工智能服務(wù)商,并提出了兩條實施路徑:一是通義千問堅持開源開放路線,致力于打造“AI時代的Android”;二是構(gòu)建超級AI云,為全球提供智能算力網(wǎng)絡(luò)。他認為,大模型是下一代操作系統(tǒng),超級AI云是下一代計算機。
Gartner高級首席分析師費天祺表示,以通義千問為代表的開源開放模型成為中國AI創(chuàng)新活躍的基礎(chǔ)。國內(nèi)生成式AI的采用率從2024年的8%上升到了43%,開源模型起了至關(guān)重要的作用。開源和免費極大降低了使用門檻,各行各業(yè)的企業(yè)甚至中小型公司都能以較低成本獲取和應(yīng)用模型賦能自身業(yè)務(wù)。
阿里云人工智能平臺產(chǎn)品負責人黃博遠表示,目前AI大模型尚未大范圍落地,面臨的挑戰(zhàn)包括任務(wù)處理的確定性、處理過程的可視化以及性價比等三個方面。每次模型能力和AI使用方法的躍升都會帶來至少10倍的增長。
阿里在產(chǎn)業(yè)端落地AI服務(wù)能力過程中,明確了重點落地場景,其中之一是Agent。過去一年,阿里云百煉平臺的模型日均調(diào)用量增長了15倍。為此,阿里云發(fā)布全新Agent開發(fā)框架ModelStudio-ADK,幫助企業(yè)高效開發(fā)具備自主決策、多輪反思和循環(huán)執(zhí)行能力的Agent。同時,阿里云Agent Infra重要組件的無影AgentBay也進行了升級,可動態(tài)調(diào)用云上算力、存儲及工具鏈資源,突破了Agent在本地設(shè)備上的算力限制。
另一個重點場景是具身智能。阿里云與英偉達在PhysicalAI領(lǐng)域達成合作,將集成NVIDIA IsaacSim、Isaac Lab、Cosmos和PhysicalAI數(shù)據(jù)集在內(nèi)的全套PhysicalAI軟件棧,為企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、仿真數(shù)據(jù)生成、模型訓(xùn)練評估、機器人強化學習、仿真測試等全鏈路平臺服務(wù),縮短具身智能和輔助駕駛等應(yīng)用的開發(fā)周期。
今年年初,阿里巴巴宣布未來三年將投入超過3800億元建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施,總額超過去十年總和。吳泳銘表示,一切才剛剛開始。AI將重構(gòu)整個基礎(chǔ)設(shè)施、軟件和應(yīng)用體系,成為真實世界的核心驅(qū)動力,掀起新一輪智能化革命。資本市場對阿里交出的這份AI答卷表示認可,截至今日收盤,阿里巴巴港股股價上漲9.16%。
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