英偉達在下一盤什么大棋 仿真計算機戰(zhàn)略全面推進
最近，英偉達再次成為話題中心。短短幾天里，兩場看似不相關的活動持續(xù)刷屏。一場是斯坦福教授李飛飛和英偉達首席科學家 Jim Fan 的直播，討論“讓 AI 學會在世界里行動”。另一場則是黃仁勛的女兒、英偉達產(chǎn)品營銷高級總監(jiān) Madison Huang 首次公開亮相，與光輪智能創(chuàng)始人謝晨對話，探討仿真、具身智能與 Sim2Real 的未來。
這兩場活動分別代表了學術界和產(chǎn)業(yè)界的未來接班力量。結合來看，它們揭示了英偉達正在全力推進的仿真計算機戰(zhàn)略。黃仁勛為未來十年定下的方向是用 Omniverse、Isaac Sim 和 Physical AI 三大支柱構建一張貫穿虛擬與現(xiàn)實的“智能物理世界計算網(wǎng)”。英偉達不僅追求更強的算力，更致力于打造一套讓 AI 能夠“在世界中學習與行動”的系統(tǒng)，使機器不僅能理解數(shù)據(jù)，還能真正理解世界本身。
過去十年，英偉達的身份已從顯卡制造商轉變?yōu)?AI 超算引擎，再到如今的世界構建者。黃仁勛反復提到的 Simulation Computer Strategy 指出，未來的智能世界不會只靠一臺超級計算機驅(qū)動。這個戰(zhàn)略的核心在于讓 AI 在虛擬世界中訓練、測試和磨練，再以近乎零摩擦的方式遷移回真實世界。
在這個新體系下，英偉達定義了“三臺計算機”的格局：訓練計算機、仿真計算機和實時計算機。訓練計算機類似于 AI 的“智力工廠”，如 DGX 系統(tǒng)，所有大模型都在這里誕生并學會思考。仿真計算機則由 Omniverse 和 Isaac Sim 驅(qū)動，AI 可以在虛擬空間里無數(shù)次試錯、生成數(shù)據(jù)、不斷升級。實時計算機如 Jetson AGX 和 Jetson Thor 平臺，是跑在機器人和自動駕駛系統(tǒng)中的 AI 大腦，實現(xiàn)從虛擬到現(xiàn)實的應用。
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