揭秘中美機器人誰離具身智能更近？(13)
美國軟件生態(tài)與功能集成較強。如特斯拉Optimus搭載自研FSD芯片，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)任務(wù)級決策與復(fù)雜環(huán)境識別。
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二是商業(yè)化應(yīng)用場景。
中國企業(yè)在工業(yè)場景表現(xiàn)突出，優(yōu)必選Walker S1可在比亞迪工廠完成車燈毫米級質(zhì)檢；利元亨激光系統(tǒng)降低60%人力成本；智元機器人的TR4已應(yīng)用于電力巡檢、消防救援等領(lǐng)域；中控技術(shù)人形機器人將在某大型石化企業(yè)實驗室的高風(fēng)險作業(yè)場景中實現(xiàn)落地應(yīng)用等等。
美國企業(yè)如波士頓動力的Atlas，場景落地和商業(yè)化進程仍受限于高昂的成本。
三是產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑不同。
中美雙方均在探索AI融合新路徑：中國通過開源軟件生態(tài)推動協(xié)作開發(fā)，如宇樹科技開放機器人平臺讓客戶自主創(chuàng)新；
美國企業(yè)如Figure AI通過自研大模型實現(xiàn)跨場景協(xié)作，但整體成本仍高于中國產(chǎn)品。
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說到底，未來屬于會思考的人形機器人。中美機器人要比軟硬件之間的協(xié)同工作能力：哪怕每一個部件都是同類中最好的，但如果總成不好，搭配不當(dāng)，也發(fā)揮不了實用效果。
也要在量產(chǎn)后的成本上比拼：人形機器人終究是一種商品。
但關(guān)鍵大家比的是人工智能水平的高低。所以人形機器人脫胎于工業(yè)機器人，但未來一定是AI企業(yè)更有后發(fā)優(yōu)勢。
與海外人形機器人頭部企業(yè)（特斯拉、Figure AI等）相比，中國人形機器人目前在具身智能大模型上并無明顯優(yōu)勢。這也是我們產(chǎn)品目前在交互能力和通用能力方面欠缺的主要原因。
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