系統(tǒng)智能：真正的AI下半場 從工具智能到自主進化
系統(tǒng)智能：真正的AI下半場 從工具智能到自主進化。AI的應用形態(tài)正在經(jīng)歷本質(zhì)性變化。一些新詞如AIfirst、Agentic Enterprise、AI Native、System Intelligence和無人公司（Zero-Person Company）反映了這一趨勢。這些詞匯試圖描述的是同一個未來愿景。
這種變化標志著AI從工具智能到系統(tǒng)智能的躍遷。工具智能僅限于特定任務，而系統(tǒng)智能則涉及整個系統(tǒng)的自主感知、決策和執(zhí)行。這個轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始，預計在未來一年左右會更加明顯。
過去幾年，我們被“工具智能”所環(huán)繞，例如撰寫郵件、生成圖像的chatGPT和創(chuàng)造視頻的Sora。然而，盡管這些工具不斷升級，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)它們并未帶來預期的效率提升。問題在于這些工具本質(zhì)上仍是被動調(diào)用的工具，無法主動感知和執(zhí)行復雜任務。
要打破這一瓶頸，需要實現(xiàn)“系統(tǒng)智能”。這需要賦予AI兩大核心自由：數(shù)據(jù)自由和工具自由。數(shù)據(jù)自由意味著AI可以實時訪問和處理組織內(nèi)外的所有數(shù)據(jù)，而工具自由則意味著AI能夠自主調(diào)用任何API、軟件和資源以完成任務。
然而，實現(xiàn)這兩點非常困難。傳統(tǒng)的企業(yè)信息系統(tǒng)是為人類設計的，數(shù)據(jù)孤島和權(quán)力分配阻礙了數(shù)據(jù)和工具的自由流動。因此，實現(xiàn)AI的雙重自由需要一場“政治革命”，即傳統(tǒng)的管理者必須交出信息裁決權(quán)和資源調(diào)配權(quán)。
真正的“AI First”不僅僅是指多買幾個AI工具，而是指在設計業(yè)務流程、數(shù)據(jù)架構(gòu)和權(quán)責分配時優(yōu)先考慮AI的需求。這意味著打破僵化的組織結(jié)構(gòu)，重新定義人類角色，使其成為AI系統(tǒng)的“設計者”、“監(jiān)督者”和“維護者”。
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