在大熊貓科研保護工作中，個體識別是珍稀野生動物保護管理和研究的基本前提,對于圈養(yǎng)的動物，個體識別是對其進行日常飼養(yǎng)和動物譜系、檔案管理的前提和基礎(chǔ)；對于野生動物，個體識別有助于研究人員更好地研究動物的種群結(jié)構(gòu)，為野生動物保護管理提供科學(xué)支撐。

我國就野外大熊貓保護工作，先后四次組織專業(yè)的大熊貓科學(xué)調(diào)查，獲得了大量珍貴的大熊貓野外種群資料，基本摸清了我國野生大熊貓種群數(shù)量。但是，對于野外大熊貓的種群結(jié)構(gòu)的研究依然難以厘清。據(jù)專家介紹，動物的種群結(jié)構(gòu)主要由種群密度、年齡大小、性別比例、出生率和死亡率等特征組成，我國野生大熊貓野外種群結(jié)構(gòu)因其獨居深山竹林和家域面積廣闊的生活習(xí)性而難以被跟蹤監(jiān)測。高效、準確開展野生大熊貓的種群數(shù)量、分布情況是非常緊迫和重要的任務(wù)。

成都大熊貓繁育研究基地作為中國政府實施大熊貓等瀕危野生動物遷地保護工程的主要研究基地之一，長期致力于大熊貓保護與研究。多年來，為了更好地將大熊貓遷地保護與就地保護有機結(jié)合，成都大熊貓繁育研究基在積極參加全國大熊貓種群調(diào)查和野生大熊貓孤立小種群的復(fù)壯保護研究基礎(chǔ)上，不斷嘗試突破現(xiàn)有種群調(diào)查瓶頸，尋找方法和技術(shù)的革新，以更好地服務(wù)于大熊貓保護。

2017年，成都大熊貓繁育研究基地聯(lián)合新加坡南洋理工大學(xué)、四川師范大學(xué)共同開展使用圖像分析的大熊貓個體識別技術(shù)研究，兩年來，建成含有12萬余張圖像、上萬個視頻片段的數(shù)據(jù)庫；對近萬張圖片完成了標記、分割和注釋。通過此數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了對圈養(yǎng)大熊貓臉部自動檢測及大熊貓個體識別工作。運用此數(shù)據(jù)，大熊貓專家們還特別推出一款“認臉”APP，通過大熊貓臉部獨有的特征數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)庫分析、對比，實現(xiàn)對大熊貓的精確識別。該算法優(yōu)于當(dāng)前世界五種最先進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)方法（AlexNet,GoogLeNet,ResNet-50,VGG-16和VGG-Face）。