聲音是人類感知世界的重要渠道，然而在特定的無聲場景中，聲音的傳播屬性被強制剝離，形成信息真空。將失去的聲音還原成信息流，并用文字可讀的方式再造場景成為迫切需要，唇語識別技術(shù)由此而生。

2017年3月29日，海云數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO馮一村在亞洲大數(shù)據(jù)可視分析峰會上，發(fā)布了重慶市公安科研所與海云數(shù)據(jù)共同研發(fā)的唇語識別技術(shù)成果。

【海云數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、CEO馮一村發(fā)言】

馮一村介紹：自2016年12月以來，海云研究院經(jīng)過多項技術(shù)攻關(guān)，結(jié)合海云數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)、唇語識別的核心技術(shù)及應用進行了深度探索，打破了原先只能識別英文的技術(shù)局限，開創(chuàng)了中文唇語識別模型的研究先河，并取得了一定的成果。經(jīng)過實踐評估，中文識別模型準確率已達到70%。

神奇卻不神秘的唇語識別

唇語識別并不神秘，早在幾年前，國外就已提出相關(guān)概念，但更多是存于構(gòu)想階段。實質(zhì)上，唇語識別是一項集機器視覺與自然語言處理于一體的技術(shù)。唇語識別系統(tǒng)使用機器視覺技術(shù)，從圖像中連續(xù)識別出人臉，并提取此人連續(xù)的口型變化特征，隨即將連續(xù)變化的特征輸入到唇語識別模型中，識別出講話人口型對應的發(fā)音，從而計算出可能性最大的表達語句。