“作為平安集團(tuán)旗下的金融科技服務(wù)供應(yīng)商,擁有保險(xiǎn)行業(yè)得天獨(dú)厚的經(jīng)驗(yàn)以及數(shù)據(jù)積淀?!苯鹑谝假~通總經(jīng)理邵海峰強(qiáng)調(diào),為合作保險(xiǎn)公司提供了數(shù)據(jù)加密手段,同時(shí)為每個(gè)產(chǎn)品提供兩地三中心的布局,確保數(shù)據(jù)不受突發(fā)因素的影響。
對(duì)此,保險(xiǎn)公司的態(tài)度如何?
中國(guó)大地財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司車輛險(xiǎn)部總經(jīng)理劉璞在接受《國(guó)際金融報(bào)》記者采訪時(shí)說:“無論是螞蟻金服還是中國(guó)平安,愿意開放平臺(tái)、數(shù)據(jù)和技術(shù),對(duì)我們都是好事,能夠幫助我們通過技術(shù)手段提高效率,提升客戶體驗(yàn)?!?/p>
“不過,相比螞蟻金服,在與中國(guó)平安合作時(shí),心底還是會(huì)有一點(diǎn)擔(dān)憂?!卑彩⑻炱截?cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司創(chuàng)新中心總經(jīng)理兼首席數(shù)據(jù)官李紹丹告訴《國(guó)際金融報(bào)》記者,“我們并不排斥各種合作,但中國(guó)平安畢竟是同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系?!?/p>
再來說一說技術(shù)。
公開資料顯示:中國(guó)平安大數(shù)據(jù)科學(xué)家超過500人,科技研發(fā)人員超過2萬名,年研發(fā)投入逾70億元,人臉識(shí)別技術(shù)、聲紋識(shí)別技術(shù)、預(yù)測(cè)AI技術(shù)、決策AI技術(shù)以及平安區(qū)塊鏈技術(shù)等已在上百個(gè)場(chǎng)景中應(yīng)用。
“能力一直有,為什么現(xiàn)在才開放?”這是一家中小保險(xiǎn)公司車險(xiǎn)部負(fù)責(zé)人對(duì)于中國(guó)平安的智能保險(xiǎn)云產(chǎn)品提出的質(zhì)疑。
螞蟻金服在6月發(fā)布了定損寶,用人工智能模擬車險(xiǎn)定損環(huán)節(jié)中的人工作業(yè)流程,幫助保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單高效的自動(dòng)定損,這也是圖像定損技術(shù)首次在車險(xiǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用。實(shí)際效果如何?
螞蟻金服有關(guān)負(fù)責(zé)人在接受《國(guó)際金融報(bào)》記者采訪時(shí)坦言:“這款產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中碰到了一點(diǎn)技術(shù)障礙。以車燈為例,由于燈罩材料有反光,在進(jìn)行智能識(shí)別時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)偏差;此外,車燈的損害程度也很難通過圖像定損技術(shù)完成?!?/p>
最后是整合能力。
“中國(guó)平安的數(shù)據(jù)是基于集團(tuán)內(nèi)部金融客戶,而螞蟻金服的數(shù)據(jù)則大多是消費(fèi)數(shù)據(jù)?!崩钕龉庹J(rèn)為,“真正的AI+智能投顧應(yīng)該是基于全流程數(shù)據(jù)的整合與分析。對(duì)于保險(xiǎn)業(yè)而言,最具價(jià)值的醫(yī)療數(shù)據(jù)基本上拿不到,這就讓現(xiàn)階段的AI+智能投顧變成了舊酒換新瓶的噱頭。”
眾安保險(xiǎn)有關(guān)負(fù)責(zé)人在接受《國(guó)際金融報(bào)》記者采訪時(shí)透露:“現(xiàn)在所謂的AI+智能投顧,無非是將個(gè)險(xiǎn)渠道營(yíng)銷員的問卷調(diào)查搬到了線上,并沒有改變傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)大數(shù)法則的定價(jià)規(guī)律,不具有顛覆意義?!?/p>
李紹丹也認(rèn)為:“顛覆性的改變并沒有發(fā)生?!币攒囯U(xiǎn)分為例,在從人因子中,仍存在技術(shù)漏洞,比如,車主與實(shí)際駕駛者并非同一個(gè)人;再以步步保為例,智能手環(huán)并沒有戴在投保人身上等。
有問題就需要解決。誰會(huì)成為最后勝出的人?
當(dāng)《國(guó)際金融報(bào)》記者將這個(gè)問題拋給上述幾家公司負(fù)責(zé)人時(shí),所有人都沒有給出答案。
而在李霄光看來:“從細(xì)分領(lǐng)域看,車險(xiǎn)可能更容易實(shí)現(xiàn)真正的AI+智能投顧,壽險(xiǎn)的難度比較大。相比傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司,騰訊和阿里巴巴可能更容易成事?!?/p>