在資金方面，有數(shù)據(jù)顯示，美國有關人工智能的第一筆風險投資出現(xiàn)在1999年，2012年為爆發(fā)期拐點。中國第一筆人工智能風險投資出現(xiàn)在2005年，2013年進入爆發(fā)期。從融資金額來看，目前中國在人工智能的投資額約為635億元，能占到全球的33%，僅次于美國的51%。然而，從融資數(shù)量來看，2016年一共發(fā)生投資案例9124筆、涉及7449億元，而根據(jù)公開信息，人工智能的投資案例僅100多起，相較仍是“小眾”行為。

人工智能基金數(shù)量占比并無優(yōu)勢

根據(jù)盛世方舟搜集到的一手數(shù)據(jù)，自2016年下半年至今，前來募資的基金當中，投資領域包含“人工智能”的基金數(shù)量占比約為10%；包含“智能/AI/大數(shù)據(jù)/云計算”的基金數(shù)量占比約為24%。相比之下，覆蓋文化娛樂領域的基金占比約為19%，覆蓋醫(yī)療領域的基金占比約為27%，覆蓋消費領域的基金占比約為22%。從投資領域看，較為專注的人工智能+垂直行業(yè)的基金數(shù)量占比約為14%。汽車、醫(yī)療和制造相關基金數(shù)量相近，汽車產業(yè)和醫(yī)療產業(yè)投資基金規(guī)模占比均超過40%。

通過觀察已經布局和正在募資的人工智能相關基金，盛世方舟把活躍的投資方分為兩類：一類是專業(yè)投資機構(VC&PE)，如真格、紅杉、IDG、創(chuàng)新工場等，這些機構從2012年開始布局，通常天使輪單筆投資規(guī)模在數(shù)百萬美元，偏愛海歸。另一類是產業(yè)投資方，包括以BAT為首的互聯(lián)網巨頭，以及醫(yī)療、制造、汽車、消費等傳統(tǒng)行業(yè)的產業(yè)龍頭、上市公司。它們通過自有資金，但更多的是通過發(fā)起產業(yè)基金，參與到人工智能的前期布局，旨在于新領域占據(jù)一席之地，或希望找到創(chuàng)新動力幫助完成業(yè)務升級或轉型，跟上時代步伐。

張建中表示，一項新技術或商業(yè)模式，一旦被某一家企業(yè)或者個人擁有，其他企業(yè)就失去了競爭優(yōu)勢；而人工智能恰恰是開放的，它的研發(fā)不是一個高門檻或是高投入的東西，但計算力確實是高收入的保障，因為比的是速度和準確度。

應用層仍存較大市場空間和投資機會

“人工智能領域對創(chuàng)業(yè)者要求非常高。很多是全球頂尖高校院所學術背景較強的技術大牛，或出身國內產業(yè)巨頭的有技術背景連續(xù)創(chuàng)業(yè)的老司機。”謝作強說，而且對投資人的要求也非常高，需要專注該領域的投資人有一定的技術知識儲備，并要能與技術來源(科研院所、高校)和應用產業(yè)(產業(yè)投資方或顧問)進行良好合作。