在收銀員效率大體相同的情況下，最重要的因素不是排隊人數(shù)的多少，而是每一隊需要結賬的商品數(shù)量多少。但是如果購物車里東西不是很多，而拿購物籃的人筐里都是滿滿的貨物，那這兩隊的速度PK起來就不那么明朗了。

不同場合變量可能不同

這其中所包含的道理就是一個非常通俗的概念收銀時間分布。

收銀時間分布是一個隨機變量，用來衡量客戶收銀結賬過程中所需的時間，其中包含了每個顧客平均的結算時間以及所有顧客所用收銀時間的標準差。也就是說代表著不同顧客所需結賬時間的分布區(qū)間。另一個重要變量是其他顧客加入隊列的頻率，也就是到達率。到達率取決于兩個連續(xù)進入超市的顧客之間的平均時間。在特定的時間內(nèi)，加入隊伍等待結賬的人數(shù)越多，相應的隊伍也就越長。

綜合以上所說的變量來看，看起來最短的隊伍到底是不是最快的，也要看變量到底是什么。

例如，假設一個場景是在賣魚的商店，兩個收銀臺同時開放。這種情況下，加入比較短的一隊顯然速度會比較快，因為每位顧客結賬的速度差異不是很大，這時的變量就是排隊的人。然而實際情況下，當一個人邁入一家店鋪時，很難在短時間內(nèi)知道相關的變量是什么。所以，一般人還是僅僅靠第六感或者憑空猜測來決定排哪一隊。

科學家同時也給出了另一個心理學判斷。如果實在無法控制變量，那么最簡單粗暴的辦法就是排最左手邊的一隊，因為在這個右撇子盛行的世界中，大部分人的潛意識仍是偏向于轉向右邊的隊伍。

隊首顧客用時總是偏長

那么接下來，一旦你進入了隊列，就會想知道你是否做出了正確的選擇。你會開始觀察這一隊的收銀員效率是不是很高，每位顧客的平均用時都有多長。

如果你在加入隊伍時便開始觀察每位顧客所用的時間，那么你很有可能看到的結果是，第一位客戶所用時間要比平均每位顧客所用時間都長。而這種情況下，你第一感覺就是自己實在太倒霉，竟然選擇了等待時間更長的一隊。

我們這樣來檢驗這種悖論：假設一家銀行提供兩種服務。其中一種服務只需要5分鐘或根本不需要任何時間(0分鐘)，而兩種情況的概率是完全一樣的；另外一種服務則是只需要10分鐘或者20分鐘，這種情況的概率也完全一樣。而客戶選擇任意一種服務的概率都是一樣的，那么，運用概率學公式算出的銀行平均服務時間就應該是0/4+5/4+10/4+20/4=8.75分鐘。

如果你加入隊伍的時候，排在隊首的顧客正處于結賬中，那么這名顧客所用時間就不可能是0分鐘，而是5分鐘、10分鐘或者20分鐘當中的一個，而這時同樣用概率學公式算出的結果是平均時間為5/3+10/3+20/3=11.6分鐘，遠遠超過8.75分鐘。事實上，在相同的情況下，這名位于隊列最前端、正處于結賬中的顧客，按照他腦中自私的想法是，更需要10分鐘或者20分鐘的服務，而這也是你這列隊伍看上去移動得更加緩慢的原因。

陳佳莉編譯