以設備識別為例，“我們在這項技術的應用上，會有前后兩個模塊同時推進。比如，在最前端的客戶登錄中，我們就能夠精確識別客戶的設備，通過相應技術手段來采集客戶的設備環(huán)境，幫助生成客戶識別的ID；在后端則通過機器學習等計算方法實現(xiàn)設備精準核算和判定，從而達到更好的風險控制和體驗的增強?！鄙驎源罕硎?。

從人機識別角度上也是類似的邏輯，在賬戶登錄的場景下，一般會遇到大批量的外部攻擊。攻擊過程中，如何做到在第一時間對它進行截斷，并且保護所有客戶的資金安全呢？沈曉春表示，對此，京東金融自主研發(fā)了整體的人機識別體系，它從6個維度對一次實際登錄行為進行不同維度的判定。比如在手機端，通過手摁在屏幕上的力度來判定是不是本人；在PC端，則通過評估鼠標的軌跡是否規(guī)整，來判斷是否真正遇到惡意攻擊。

談到異常登錄模型，沈曉春表示，京東金融的賬戶安全模型是由多層架構(gòu)組成，異常登錄模型就是接近于頂層架構(gòu)的分類模型。據(jù)介紹，京東金融異常登錄模型結(jié)合了前端收集的設備特征編碼、生物信息ID與歷史數(shù)據(jù)規(guī)律，在京東金融在線算法系統(tǒng)支持下，可以在毫秒級時間內(nèi)就完成數(shù)百項數(shù)據(jù)的特征加工與模型計算，是用于保護用戶安全的核心模型。

可見，借助人工智能，金融行業(yè)的發(fā)展日新月異。但作為一個新興學科，人工智能的應用領域有限，在金融領域的應用也處于起步階段?！敖鹑谌斯ぶ悄茉诳鐚W科復合型人才、研發(fā)實力、資金投入、數(shù)據(jù)積累等方面要求都比較高，能夠熟練應用相關技術的企業(yè)還不是很多?！敝苤魏脖硎荆贿^，一項技術都有一個從起步到推廣，再到成熟、普及的過程，隨著技術的成熟，應用成本可能也會逐步降低。相信人工智能未來在金融領域會有更廣泛的應用。（經(jīng)濟日報·中國經(jīng)濟網(wǎng)記者 錢箐旎）