新華社北京8月24日電 題：記者觀察：解析一餐外賣蘊(yùn)藏的“計(jì)算力”

每增加一個(gè)訂單，系統(tǒng)要在毫秒內(nèi)計(jì)算出最優(yōu)路徑；高峰期每小時(shí)需執(zhí)行約29億次的算法……看似是體力活的外賣業(yè)，實(shí)則囊括了諸多前沿技術(shù)，是人工智能的生動(dòng)應(yīng)用。一餐外賣中蘊(yùn)藏著多少“計(jì)算力”？記者對(duì)此進(jìn)行了調(diào)研。

高峰期每小時(shí)執(zhí)行約29億次算法

準(zhǔn)時(shí)吃上一頓熱騰騰的外賣，不僅小哥腿跑得勤，更要路徑算得準(zhǔn)。通常，騎手需同時(shí)配送多筆訂單，方能保證每一筆按時(shí)送達(dá)。先去哪取，先給誰(shuí)送，走什么路線，用戶要等待多久，都要靠大數(shù)據(jù)“算”出精準(zhǔn)答案。

算數(shù)不難，難在算式的不斷變化。與快遞物流不同，外賣配送中，既沒有指定的騎手，也沒有固定的倉(cāng)庫(kù)。訂單、人力、位置等都是動(dòng)態(tài)調(diào)整。人員分配、餐箱容量、路況信息、送達(dá)時(shí)間等成為制定路線必須考慮的因素。

記者調(diào)研多家外賣平臺(tái)發(fā)現(xiàn)，配送模型通常涉及100多個(gè)變量，大到天氣變化、商圈繁華程度，小到餐廳、小區(qū)位置，細(xì)到住宅是否有電梯、每道菜點(diǎn)單概率等，都在考慮之中。

美團(tuán)配送人工智能方向負(fù)責(zé)人何仁清告訴記者，在全國(guó)范圍，高峰期每小時(shí)需執(zhí)行約29億次的路徑規(guī)劃算法。

“一定程度上，產(chǎn)品是否滿足需求，服務(wù)是否貼心，核心在于能否通過(guò)高效的算法釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)字化的過(guò)程，也是消費(fèi)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程?！敝袊?guó)科協(xié)黨組書記懷進(jìn)鵬說(shuō)，計(jì)算力將成為生產(chǎn)、服務(wù)最為重要的競(jìng)爭(zhēng)力。

外賣有時(shí)也“看天吃飯” 數(shù)據(jù)計(jì)算有瓶頸

也許很難想象，天氣竟是影響智能調(diào)度非常重要的因素。難道物流還怕下雨或刮風(fēng)嗎？其實(shí)不然，這里面有個(gè)精準(zhǔn)度的概念。