去年12月份的比賽截圖顯示，AlphaStar與人類玩家TLO的對決

這些因素似乎對DeepMind被稱為AlphaStar的AI系統(tǒng)并未構成多大障礙。首先，它打敗了人類職業(yè)玩家達里奧·溫什(Dario Wunsch，即TLO)，然后將目標對準MaNa。這些比賽最初是于去年12月份在DeepMind的倫敦總部舉行的，但該公司今天播放了AlphaStar與MaNa的最后一場比賽，這是人類玩家唯一獲勝的比賽。

《星際爭霸》的職業(yè)評論員形容AlphaStar的表現(xiàn)是“非凡的”、“超人的”。在《星際爭霸2》中，玩家在建立基地、訓練軍隊和入侵敵人領土之前，會從相同地圖的不同側面展開行動。AlphaStar尤其擅長所謂的“微操”，即在戰(zhàn)場上快速、果斷地控制單個或少量部隊的能力。

盡管人類玩家有時能夠訓練出更強大的作戰(zhàn)單位，但AlphaZero還是能夠在近距離內(nèi)戰(zhàn)勝他們。在一場游戲中，AlphaStar用名為Stalker的快速移動單位騷擾MaNa。評論員凱文·范德庫伊(Kevin van der Kooi)將其描述為“非凡的單位控制能力，很不常見”。MaNa在賽后表示:“如果我和任何人類比賽，他們都不會將Stalker運用得如此出神入化?！?/p>

這與我們在其他高級游戲AI中看到的行為相呼應。當OpenAI去年在《Dota 2》中與人類職業(yè)選手對決時，它們最后以失敗告終。但專家們指出，這些AI是以一種“清晰而精確”的方式進行著游戲。對此，我們無需感到奇怪，快速做出沒有任何錯誤的決定是機器的天賦異能。

專家們已經(jīng)開始仔細分析這些比賽，并就AlphaStar是否擁有任何不公平的優(yōu)勢展開辯論。這些AI在某些方面依然顯得笨拙，例如，AlphaStar的每分鐘點擊依然比人類低。但與人類玩家不同的是，它每次都能夠查看整個地圖，而不是手動導航。