來自交叉領域的輝煌成就也可以用數據來證明。
在一項2022年的研究中,澳大利亞國家科學局利用文獻計量方法,基于經合組織(OECD)通過專家咨詢給出的214個與AI相關的關鍵詞,對1960年至2022年間的學術出版物進行了全面的篩選。這項研究發(fā)現,2016年后,AI相關論文的份額增長迅猛。影響力已經擴展到了自然科學、醫(yī)學、社會科學、藝術和人文學科等幾乎所有領域,和其他學科迅速融合。
日本文部科學?。∕EXT)進行了一項研究,基于2007年至2016年間發(fā)表的高被引論文數據庫Research fronts(RFs)中的2560篇論文,評估學科交叉對研究影響力的潛在作用。研究發(fā)現,一篇論文所涉及的學科數量每增加一項,其研究影響力平均提升約20%。
而這一點,早在2018年的《自然物理學》雜志中已有端倪。在那份研究中,研究者對108篇諾貝爾獎獲獎論文的被引情況進行了分析,發(fā)現諾貝爾獎獲獎論文都集中在物理-化學和化學-生命科學的邊界上。
進入AI時代之后,由于它幾乎可以與所有學科進行交叉融合,科學家們開始跨越傳統(tǒng)的學科界限。
比如在天文學界,現代望遠鏡收集的數據量已達到前所未有的水平,即使是構建星表這一最基本的任務,傳統(tǒng)工具完成得也非常吃力。而利用智能算法,就能夠高效處理數據。
據《中國科學報》,之江實驗室研究員、2023年達摩院青橙獎得主馮毅曾在快速射電暴起源研究中,面對“中國天眼”FAST提供的海量數據,利用之江智能計算天文平臺的算法處理數據,破解了數據篩選和分析難題。“智能計算為基礎研究帶來了新工具和新范式??蒲腥藛T未必預料得到的創(chuàng)新突破,也許就會在智能計算與天文研究的融合創(chuàng)新中涌現出來?!瘪T毅說。
但AI賦能各個學科的交叉研究,只是AI影響科學的第一步。AI for Science更宏偉的藍圖,是徹底打破學科界限。
新華社北京6月12日電 近日,中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習近平給中國科學院院士、清華大學教授姚期智回信,向他致以誠摯問候并提出殷切希望。
2024-06-12 12:50:21習近平給中國科學院院士、清華大學教授姚期智回信在5月8日舉辦的年度58神奇日活動中,58同城CEO姚勁波以數字人分身的形式驚艷出場,成為活動焦點
2024-05-09 12:44:18姚勁波數字人也來了5月16日哈爾濱,第八屆中俄博覽會正在進行中,哈爾濱來了一群俄羅斯大長腿帥哥,誰來了都忍不住回頭多看幾眼。
2024-05-17 10:53:00哈爾濱來了一群俄羅斯大長腿帥哥