AI正在改變所有學(xué)科？圖靈獎(jiǎng)得主姚期智：大科學(xué)時(shí)代來了(6)

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2024-04-29 09:51:40 新浪財(cái)經(jīng)

而今天，信息革命之后的AI革命即將到來，這一切，為科學(xué)帶來的，將是新的問題，新的研究方法和新的理論框架。如同信息革命時(shí)代一樣，一場(chǎng)新的交叉學(xué)科研究的高潮同樣一觸即發(fā)。而且不同于過去跨學(xué)科研究的是，這次AI引領(lǐng)的跨學(xué)科變革，將是全方位、徹底的變革。

對(duì)于中國的科學(xué)發(fā)展來說，這也是一個(gè)關(guān)鍵的機(jī)會(huì)。AI和傳統(tǒng)學(xué)科的深度融合，未來可能會(huì)徹底打破學(xué)科的界線。在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，各國還沒有拉開關(guān)鍵的差距，如果能擺脫舊學(xué)科體制的束縛，打造適合跨學(xué)科研究的資助評(píng)價(jià)體系，在未來的科技競(jìng)爭(zhēng)中，后發(fā)的我們是否能就此彎道超車？

對(duì)于AI for science, 我們還缺什么？

中國近年已經(jīng)迅速行動(dòng)了起來，2018年自然科學(xué)基金委響應(yīng)科技戰(zhàn)略，在基金申請(qǐng)上新增了人工智能與交叉學(xué)科兩大領(lǐng)域。但還不夠，現(xiàn)實(shí)中交叉學(xué)科研究仍舊處于一個(gè)尷尬的境地，對(duì)于交叉學(xué)科，當(dāng)下的科研體系之下，很難完全兌現(xiàn)成資金和制度上的支持。

《泰晤士高等教育》的一項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大學(xué)在跨學(xué)科科學(xué)方面并沒有說到做到，約有三分之一參與調(diào)查的大學(xué)沒有對(duì)跨學(xué)科研究人員進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，也沒有衡量此類工作的成功與否。

[12]

不只是研究機(jī)構(gòu)，科學(xué)資助機(jī)構(gòu)同樣對(duì)交叉學(xué)科的支持有限。一項(xiàng)利用澳大利亞全國性資助計(jì)劃連續(xù)5年18476份提案數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，研究提案交叉學(xué)科的程度越大，獲得資助的可能性就越低。

[13]

這主要還是因?yàn)榭缭綄W(xué)科太反傳統(tǒng)了，尤其是反學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的傳統(tǒng)。

對(duì)于研究機(jī)構(gòu)來說，交叉學(xué)科研究本身就是高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)的。一項(xiàng)基于32000篇論文數(shù)據(jù)的研究，評(píng)估了跨學(xué)科研究的收益和代價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)，跨學(xué)科研究的生產(chǎn)率平均來說更低，但是引用較高，對(duì)于日益看重考核學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)來說，對(duì)跨學(xué)科研究未必有耐心。

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