而今天,信息革命之后的AI革命即將到來,這一切,為科學(xué)帶來的,將是新的問題,新的研究方法和新的理論框架。如同信息革命時(shí)代一樣,一場(chǎng)新的交叉學(xué)科研究的高潮同樣一觸即發(fā)。而且不同于過去跨學(xué)科研究的是,這次AI引領(lǐng)的跨學(xué)科變革,將是全方位、徹底的變革。
對(duì)于中國的科學(xué)發(fā)展來說,這也是一個(gè)關(guān)鍵的機(jī)會(huì)。AI和傳統(tǒng)學(xué)科的深度融合,未來可能會(huì)徹底打破學(xué)科的界線。在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上,各國還沒有拉開關(guān)鍵的差距,如果能擺脫舊學(xué)科體制的束縛,打造適合跨學(xué)科研究的資助評(píng)價(jià)體系,在未來的科技競(jìng)爭(zhēng)中,后發(fā)的我們是否能就此彎道超車?
對(duì)于AI for science, 我們還缺什么?
中國近年已經(jīng)迅速行動(dòng)了起來,2018年自然科學(xué)基金委響應(yīng)科技戰(zhàn)略,在基金申請(qǐng)上新增了人工智能與交叉學(xué)科兩大領(lǐng)域。但還不夠,現(xiàn)實(shí)中交叉學(xué)科研究仍舊處于一個(gè)尷尬的境地,對(duì)于交叉學(xué)科,當(dāng)下的科研體系之下,很難完全兌現(xiàn)成資金和制度上的支持。
《泰晤士高等教育》的一項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,大學(xué)在跨學(xué)科科學(xué)方面并沒有說到做到,約有三分之一參與調(diào)查的大學(xué)沒有對(duì)跨學(xué)科研究人員進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì),也沒有衡量此類工作的成功與否。
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不只是研究機(jī)構(gòu),科學(xué)資助機(jī)構(gòu)同樣對(duì)交叉學(xué)科的支持有限。一項(xiàng)利用澳大利亞全國性資助計(jì)劃連續(xù)5年18476份提案數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),研究提案交叉學(xué)科的程度越大,獲得資助的可能性就越低。
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這主要還是因?yàn)榭缭綄W(xué)科太反傳統(tǒng)了,尤其是反學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的傳統(tǒng)。
對(duì)于研究機(jī)構(gòu)來說,交叉學(xué)科研究本身就是高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)的。一項(xiàng)基于32000篇論文數(shù)據(jù)的研究,評(píng)估了跨學(xué)科研究的收益和代價(jià),研究發(fā)現(xiàn),跨學(xué)科研究的生產(chǎn)率平均來說更低,但是引用較高,對(duì)于日益看重考核學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)來說,對(duì)跨學(xué)科研究未必有耐心。
新華社北京6月12日電 近日,中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習(xí)近平給中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授姚期智回信,向他致以誠摯問候并提出殷切希望。
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