推進人工智能教育時需要深化人機協(xié)同的教育模式,即教師要從知識傳授者轉變?yōu)閷W習引導者,AI要從工具屬性轉向賦能屬性。這需要建立新型的教師培訓體系,提升教師的AI素養(yǎng),使其能夠充分利用AI優(yōu)化教學。同時要確保教育過程中的人文關懷不被技術所替代。
《通知》還提出加強頂層設計和部門協(xié)同,鼓勵有條件的地方和學校先行先試,加大對教育薄弱地區(qū)支持力度。從試點探索到全面普及,教育資源的公平問題仍亟待解決。多位專家認為,發(fā)展人工智能教育的首要問題是如何不斷更新和調整教學內容及教學方法,以適應技術的發(fā)展趨勢。師資力量不足、相關設施設備不足、教學場地和時間局限、教育經(jīng)費短缺、家長和學生的支持與配合不夠、教育評價制度的導向與限制也成為新的挑戰(zhàn)。
上海高校市級重點AI+課程《數(shù)據(jù)法》負責人唐樹源表示,在普及人工智能教育的具體實踐中,師資隊伍的建設尤為重要。由于人工智能是一個新興領域,專業(yè)教師相對匱乏,需要通過培訓和引進等方式加強教師隊伍建設。面對教學資源的不均衡問題,需要通過政策引導和資金支持,實現(xiàn)優(yōu)質教育資源的均衡分配。
目前,一些有條件的地區(qū)和學校正在充實人工智能教育教師隊伍,積極引進高校、科研院所、高科技企業(yè)中符合條件的專業(yè)人才作為人工智能兼職教師。業(yè)內人士施建榮表示,需要根據(jù)不同學段學生的特點,設計合適的課程內容和教學方式,確保學生能夠循序漸進地掌握人工智能知識;還要思考如何建立科學合理的教學評價體系,全面評估學生的人工智能素養(yǎng)和能力。
此外,目前人工智能教育倡導大力推進基于任務式、項目式、問題式學習的教學模式。PBL模式已在部分學校使用,例如云谷學校每學期都要專門拿出20個課時,讓學生開展項目式學習。這種學習方式能有效地引導學習者自主探究,在真實情境中解決問題,幫助學習者成為獨立思考、主動探究、善于合作的人。
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